一、大津法(OTSU)阈值化 在阈值处理中,最常用的方法就是大津法,因为其计算简单,不受图像亮度和对比度的影响。从大津法的原理上来讲,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 1.大津法算法步骤 1)计算图像的直方图,统计每个像素在整幅图像中的...
g = w0∗w1∗(u0−u1)∗(u0−u1) 由于Otsu算法是对图像的灰度级进行聚类,因此在执行Otsu算法之前,需要计算该图像的灰度直方图。 回到顶部 二、代码实现算法 第一份代码:来自Augusdi 1#include<iostream>2#include<opencv\cv.h>3//#include<opencv2\highgui.hpp>4#include<opencv2\highgui\highgui.hpp...
1、otsu算法选择使类间方差最大的灰度值为阈值,具有很好的效果算法具体描述见otsu论文,或冈萨雷斯著名的数字图像处理那本书这里给出程序流程:1、计算直方图并归一化histogram2、计算图像灰度均值avgValue.3、计算直方图的零阶wi和一级矩ui4、计算并找到最大的类间方差(between-class variance)variancei=(avgValue*...
Otsu方法与thrshold方法语法基本一致,只不过为type传递参数时,要多传递一个参数,它的作用就是实现Otsu方法的阈值处理 下面是一幅亮度较高的图像,分别对这副图像进行二值化处理和实现Otsu方法的阈值处理,对比处理后的图像的差异如下 通过上图可以发现,通过Otsu方法的阈值处理可以找到最合适的阈值,这样可以将图像主题的...
1.1 OTSU阈值化 OTSU算法步骤: (a) 统计灰度级中每个像素在整幅图像中的个数; (b) 计算每个像素在整幅图像的概率分布; (c) 对灰度级进行遍历搜索,计算当前灰度值下前景背景类间概率; (d) 通过目标函数计算出类内与类间方差下对应的阈值; 代码实现: ...
我在代码中做了一些优化,所以算法描述的某些地方跟程序并不一致 otsu代码,先找阈值,继而二值化 // implementation of otsu algorithm // author: onezeros(@yahoo.cn) // reference: Rafael C. Gonzalez. Digital Image Processing Using MATLAB void cvThresholdOtsu(IplImage* src, IplImage* dst) ...
《opencv学习》 之 OTSU算法实现二值化 主要讲解OTSU算法实现图像二值化: 1.统计灰度级图像中每个像素值的个数。 2.计算第一步个数占整个图像的比例。 3.计算每个阈值[0-255]条件下,背景和前景所包含像素值总个数和总概率(就是分别计算背景和前景下第一步和第二步的 和)。
我在代码中做了一些优化,所以算法描述的某些地方跟程序并不一致 otsu代码,先找阈值,继而二值化 [cpp] view plain copy 1. // implementation of otsu algorithm 2. // author: onezeros(@yahoo.cn) 3. // reference: Rafael C. Gonzalez. Digital Image Processing Using...
Otsu 算法选择阈值 示例代码 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 img = mt.cv_rgb_imread('img1.jpg') res = cv2.threshold(img, 120, 200, cv2.THRESH_BINARY) PIS(res[1]) 函数cv2.threshold()也可以自动决定最优的阈值,你只需对参数thresholdType传递值cv2.THRESH_OTSU即可。 Otsu 算...