当给定阈值的上下限范围之内、之外的像素的亮度值分别给定为0(纯黑显示)、255(纯白显示)时: 输入图像 OTSU分割图 另外一个对像素进行分类的方法就是把错分类率降到最小。这样就要寻找一个阈值,这个阈值将图像分为两部分,并且使得其中一部分落在另一部分那侧的直方图降到最小。这等同于将类中的差异最小化或者说...
最大类间方差法(OTSU) 设有M-1个阈值:OWkivk2<- 值的类Cj,(Cj€[kj-1+i,…;kj];j=i, 2,…,M ; kO=O, kM=L),则各类 Cj的发生概率3j和平均值讨为 j(kj)(kji) ___ j~~(j) 式中;3(0)=0,皿0)=0。由此可得各类的类间方差为 M相关知识点: 试题来源: 解析 ...
BMP图像大小计算公式:大小=分辨率×位深度/8。 2通道 2通道图像通常分为单通道,三通道,四通道。单通道:就是通常所说的灰度图,每个像素点只有一个值表示,如果图像的深度为8,那么图像像素值在0(黑)~255(白)之间。三通道:就是通常所说的彩色图,每个像素点由三个值表示,如果图像深度为8,那么图像像素值由红(0...
大津法(OTSU法)做阈值分割时的最优阈值选择的目标是:使类内方差尽可能小,类间方差尽可能大。正确答案:正确如果需要消除前景图像中的物体粘连,在纤细处分离相邻物体,同时平滑物体轮廓,并保持前景图像的大小基本不变,则应该使用下面( )来操作。 A. 闭运算(先膨胀后腐蚀) B. 开运算(先腐蚀后膨胀) C. 腐蚀运...
它是根据大津法得到的阈值来进行二值化分割影像,使得到的两种结果之间的类间方差为最大值。该方法根据影像灰度级,将像元分为目标像元(藻华)和背景像元(水体)两类,然后以二者的最大类间方差来确定阈值[9]。此外,本文通过目视解译以及一些聚类算法与之对比...
数字图像处理 数字图像 处理 题库 选择题 填空 判断 试题 答案 资源描述: 1、一轮复习l 一轮复习包括三大部分:选择题、填空题、判断题。l 每一部分都按考点进行了分类与整理。l 本节的最后将给出参考答案.3知识点 01:简单计算3知识点 02:图像、图像处理的基本概念3知识点 03:数字化5知识点 04:灰度直方图...
大津法(OTSU法)做阈值分割时的最优阈值选择的目标是:使类内方差尽可能小,类间方差尽可能大。正确答案:正确如果需要消除前景图像中的物体粘连,在纤细处分离相邻物体,同时平滑物体轮廓,并保持前景图像的大小基本不变,则应该使用下面( )来操作。 A. 闭运算(先膨胀后腐蚀) B. 开运算(先腐蚀后膨胀) C. 腐蚀运...
阈值分割法有单阈值分割法[12]、自适应全局阈值法和Otsu最佳全局阈值分割法几种。和光学遥感的阈值法原理相似[13],分类后提取法是根据极化SAR影像分类后提取水体信息[14]。 本文提出的SDWI也属于阈值分割法,首先对Sentinel-1数据进行预处理;再对处理后的双极化数据按照本文提出的方法做波段运算,得到新的波段,新...
数字图像处理 •图像分割:把图像空间分成一些有意义的区域,与图像中各种物体目标相对应。•目的:通过对分割结果的描述,可以理解图像中包含的信息。•图像分割是将像素分类的过程(聚类),分类的依据可建立在:–像素间的相似性:如相同的灰度值、相同的颜色等–非连续性:边界、边缘 •传统的图像分割技术:...