绪：大津法(OTSU)是一种确定图像分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出;原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，有时也称之为大津算法;其按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大；其被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在...
(大津算法)。不过OTSU比较适合前景和背景像素值差距比较大的图像,如果图像复杂、细节多、近色的话,OTSU算法效果不好。 阈值将原图像分成前景、背景两个图像。前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度;背景:用n2,sum-csum,m2来表示在当前阈值下的背景的点数,质量矩,平均灰度;当取最佳阈...
图像的阈值化处理,就是将图像分为两个部分,高于阈值的部分,和小于阈值的部分。(暂不考虑多阈值的情况)。那么,如果将图像的每一个像素点的强度作为一个数据集合中的单元,那么,阈值化就相当于是一个二分类的问题。 我们假设,大于阈值的类为S1,维度为n1(不考虑秩的问题,实际上就是像素个数),均值为m1;小于阈值...
}//去零大津法intT =0;//Otsu算法阈值doublevarValue =0;//类间方差中间值保存doublepb =0;//背景像素点数占总点数的比例doublemb =0;//背景所有像素点平均灰度doublepf =0;//前景像素点数占总点数的比例doublemf =0;//前景所有像素点平均灰度doubletotalNum = mat.Rows * mat.Cols;//像素总数for(inti...
二值化算法本质是一个分割算法,其目的是通过阈值把图像分割成前后景两个部分。其中,阈值的选择则极为关键。 当选取最佳阈值时,图像的前景与背景的差别应最大。这个差别的定义决定了二值化算法的准确度,大津法使用最大类间方差作为这个差别的衡量标准。 类间方差法对噪声以及目标大小十分敏感,它仅对类间方差为单峰...
OTSU(大津算法) 确定图像二值化分割阈值 不受图像亮度和对比度的影响 用于图像分割过程中,自动计算出一个最佳全局阈值的算法 通过最大类间平方差的方法来区分图像前景及背景 缺点 对图像噪声敏感 只能针对单一目标分割 当目标和背景大小比例悬殊、类间方差函数可能呈现双峰或者多峰,效果不好 ...
大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法,是1979年由日本学者大津提出,并由他的名字命名的。大津法按照图像上灰度值的分布,将图像分成背景和前景两部分看待,前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值,计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差,当类内...
主要的工作包括:(1)大津法是一种全局阈值算法,本文从两种局部特征出发对大津法分割算法进行改进,这两种特征分别是像素点的邻域均值与邻域标准差,基于这两个局部特征对图像进行预处理,使得图像在后续的处理过程中可以取得更好的分割效果。(2)为比较大津法、基于邻域均值改进的大津法、基于邻域标准差改进的大津法这三种...
OTSU算法，以其独特的大津命名，被誉为图像处理中的瑰宝，于1979年由日本学者大津展之提出，专为自适应图像二值分割而设计。它的核心理念是通过最大化类间方差，智能地划分图像为背景和目标两个区域，确保类别间的差异最小化。原理解析想象一幅标准化的图像，像素值映射在0至255的范围内。目标是找到一...