}//去零大津法intT =0;//Otsu算法阈值doublevarValue =0;//类间方差中间值保存doublepb =0;//背景像素点数占总点数的比例doublemb =0;//背景所有像素点平均灰度doublepf =0;//前景像素点数占总点数的比例doublemf =0;//前景所有像素点平均灰度doubletotalNum = mat.Rows * mat.Cols;//像素总数for(inti...
⾃适应阈值分割—⼤津法（OTSU算法）C++实现 ⼤津法是⼀种图像灰度⾃适应的阈值分割算法，是1979年由⽇本学者⼤津提出，并由他的名字命名的。⼤津法按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同...
OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。(大津算法)。不过OTSU比较适合前景和背景像素值差距比较大的图像,如果图像复杂、细节多、近色的话,OTSU算法效果不好。 阈值将原图像分成前景、背景两个图像。前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数,质量矩,平均灰度;背景:用n2,...
δT控制迭代次数,下面是代码实现效果 2基于Otsu最佳全局阈值方法(非常有效) 大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法(OTSU)。 它的基本思想是,用一个阈值将图像中的数据分为两类, 一类中图像的像素点的灰度均小于这个阈值,另一类中的图像的像素点的灰度均大于或者等于该阈值。 //一般来说使用遍历的方法来...
绪：大津法(OTSU)是一种确定图像分割阈值的算法，由日本学者大津于1979年提出;原理上来讲，该方法又称作最大类间方差法，有时也称之为大津算法;其按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后，前景与背景图像的类间方差最大；其被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法，计算简单，不受图像亮度和对比度的影响，因此在...
OTSU算法也称最大类间差法,有时也称之为大津算法,由大津于1979年提出,被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。 Otsu按图像的灰度分布特性,将图像分成背景(background)和目标(object)两部分。考虑到方差是灰度分布均匀性的一种度量,理想情...
当选取最佳阈值时,图像的前景与背景的差别应最大。这个差别的定义决定了二值化算法的准确度,大津法使用最大类间方差作为这个差别的衡量标准。 类间方差法对噪声以及目标大小十分敏感,它仅对类间方差为单峰的图像产生较好的分割效果。当目标与背景的大小比例悬殊时(例如受光照不均、反光或背景复杂等因素影响),类间方...
阈值分割的结果图 二、Canny算子边缘提取 1.Canny算子[2]Canny算子的算法包括三个部分：降噪、寻找梯度...
OTSU(大津算法) 确定图像二值化分割阈值 不受图像亮度和对比度的影响 用于图像分割过程中,自动计算出一个最佳全局阈值的算法 通过最大类间平方差的方法来区分图像前景及背景 缺点 对图像噪声敏感 只能针对单一目标分割 当目标和背景大小比例悬殊、类间方差函数可能呈现双峰或者多峰,效果不好 ...