大津法又叫最大类间方差法、最大类间阈值法(OTSU)。 它的基本思想是,用一个阈值将图像中的数据分为两类, 一类中图像的像素点的灰度均小于这个阈值,另一类中的图像的像素点的灰度均大于或者等于该阈值。 //一般来说使用遍历的方法来求 如果这两个类中像素点的灰度的方差越大,说明获取到的阈值就是最佳的阈值...
OTSU算法(又名大津法)是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法,利用阈值将原图像分成前景,背景两个图象。 Opencv文档先看一下Opencv对这个算法的接口 OTSU。官方… 卷饼发表于基于ROS... 大津二值化算法OTSU的理解 otsu 大津算法介绍:OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行...
大津法(OTSU)是一种确定图像二值化分割阈值的算法,该方法又称作最大类间方差法,因为按照大津法求得的阈值进行图像二值化分割后,前景与背景图像的类间方差最大。 它被认为是图像分割中阈值选取的最佳算法,计算简单,不受图像亮度和对比度的影响,因此在数字图像处理上得到了广泛的应用。它是按图像的灰度特性,将图像分...
Otsu图像分割算法(大津算法) OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。(大津算法)。不过OTSU比较适合前景和背景像素值差距比较大的图像,如果图像复杂、细节多、近色的话,OTSU算法效果不好。 阈值将原图像分成前景、背景两个图像。前景:用n1,csum,m1来表示在当前阈值下的前景的点数,...
二值化算法本质是一个分割算法,其目的是通过阈值把图像分割成前后景两个部分。其中,阈值的选择则极为关键。 当选取最佳阈值时,图像的前景与背景的差别应最大。这个差别的定义决定了二值化算法的准确度,大津法使用最大类间方差作为这个差别的衡量标准。 类间方差法对噪声以及目标大小十分敏感,它仅对类间方差为单峰...
图像处理阈值分割之最大类间方差法/大津法/OTSU 简介: 最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标2部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的2部分的差别越大,当部分目标错分为背景或部分背景错分...
阈值分割是目前最常用的图像分割方法之一,其中最著名的是大津展之在1979年提出了最大类间方差法(OTSU),该算法认为图像分为目标和背景两类,然后通过计算类内方差寻找图像分割最佳阈值,这种算法的优点是计算简单,但是因为要遍历图像中的所有像素,当计算量大时效率很低,此外,该算法对噪声很敏感,当信噪比降低时,分割...
主要的工作包括:(1)大津法是一种全局阈值算法,本文从两种局部特征出发对大津法分割算法进行改进,这两种特征分别是像素点的邻域均值与邻域标准差,基于这两个局部特征对图像进行预处理,使得图像在后续的处理过程中可以取得更好的分割效果。(2)为比较大津法、基于邻域均值改进的大津法、基于邻域标准差改进的大津法这三种...
本文提出一种将Otsu法(大津算法)、区域生长法及形态学相结合的遥感图像海岸线提取方法。首先使用Ostu法对遥感图像进行预处理得到粗分割的遥感图像;然后再对粗分割的遥感图像通过区域生长法进行水域分割;最后对区域生长法得到的结果利用形态学进行去除噪...