第一章 绪论 机器学习:1)监督学习:回归问题、分类问题(注意与聚类区分);2)无监督学习:聚类算法 第二章 监督学习:单变量线性回归 2.1 模型表示 机器学习算法工作: a)我们向学习算法提供训练集 b)学习算法的任务是输出一个函数(通常用小写h表示),h代表假设函数 c)假设函数的作用是,把房子的大小作为输入变量(x)...
AlexWang-one 吴恩达机器学习视频笔记——8 10、支持向量机 10.1、大边界的直观理解 支持向量机(Support VectorMachine),在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。 10.2、核函数 10.3、应用SVM 11、聚类 11.1、无监督机器学习 11.2、K-Means(K均值算法) 11.3优化目标 11.4、随机初始化 11.5、...
AlexWang-one 吴恩达机器学习视频笔记——7 9、机器学习系统的设计 9.1、误差分析 如果你准备研究机器学习的东西,或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统,拥有多么复杂的变量;而是构建一个简单的算法,这样你可以很快地实现它。 9.2、偏斜类的误差度量 9.3、查准率和查全率之间的权衡 9.4、...
吴恩达老师深度学习视频课笔记:构建机器学习项目(机器学习策略)(2),程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
吴恩达机器学习笔记(一) 1 Introduction 什么是机器学习 1、Arthur Samuel的定义:在没有明确设置的情况下,使计算机具有学习能力的研究领域。 2、Tom Mitchell的定义:计算机程序从经验E中学习,解决某一任务T进行某一性能度量P,通过P测定在T上的变现因经验E而提高。 2 Linear Regression with One Variable(单变量线性...
https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes的全站镜像(机器学习笔记和资源) 链接: https://pan.baidu.com/s/1o7QxHTpsoB1quSD3W6VTmg 提取码: 4n83 machine-learning-2014.iso 吴恩达机器学习的中英文字幕视频,mkv格式,建议用potplayer播放。
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斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT 该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。 上传者:daifeiwudi时间:2020-02-11 ...
吴恩达老师的AI课程还不只这些。 最近吴老师和他自己创建的Deeplearning.ai公司一同开设了一套医疗领域的专业AI课程,包括如何用构建AI算法去预测、诊断疾病,并用机器学习模型给出治疗方案。 现在课程已在Coursera上线。 学而不厌,诲人不倦,AI之师,还有谁能超过吴恩达老师?