4.6、梯度下降法问题一:特征缩放(归一化) 参考视频: 4 - 3 - Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling (9 min).mkv 保证特征都具有相近的尺度,将帮助梯度下降算法更快地收敛,解决的方法是尝试将所有特征的尺度都尽量缩放到-1到1之间。 4.7、梯度下降法问题二:调整学习率 参考视频: 4 - 4 - Gr...
吴恩达机器学习视频笔记Ba**nt 上传181.31MB 文件格式 zip 机器学习 吴恩达视频配套笔记,非常值得参考学习。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 设计基础 2024-12-31 15:14:57 积分:1 Responsible Conduct of Research 2024-12-31 15:14:50 积分:1 管理网络安全 2024-12-31 15:14:41...
AlexWang-one 吴恩达机器学习视频笔记——3 5、逻辑回归 5.1、分类问题 在分类问题中,你要预测的变量𝑦是离散的值,我们将学习一种叫做逻辑回归(Logistic Regression)的算法,这是目前最流行使用最广泛的一种学习算法。 我们从二元的分类问题开始讨论。我们将因变量(dependent variable)可能属于的两个类分别称为负向...
机器学习(Machine Learning)- 吴恩达(Andrew Ng)视频笔记 第十一章,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
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本文参考黄海广主编针对吴恩达深度学习课程DeepLearning.ai 《深度学习课程 笔记 (V5.1 )》 第二周:神经网络的编程基础 (Basics of Neural Network rogramming) 2.1 二分类(Binary Classification) 学习神经网络的基础知识,在神经网络的计算中,通常先有一个叫做前向暂停(forward pause)或叫做前向传播(fowa...吴恩达...
斯坦福大学吴恩达机器学习课程(学习笔记和原始讲义)高清完整版PPT 该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记,非常好,吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出,并且还做了适当补充。强烈推荐。 上传者:daifeiwudi时间:2020-02-11 ...
吴恩达老师的AI课程还不只这些。 最近吴老师和他自己创建的Deeplearning.ai公司一同开设了一套医疗领域的专业AI课程,包括如何用构建AI算法去预测、诊断疾病,并用机器学习模型给出治疗方案。 现在课程已在Coursera上线。 学而不厌,诲人不倦,AI之师,还有谁能超过吴恩达老师?
吴恩达机器学习视频笔记——8 10、支持向量机 10.1、大边界的直观理解 支持向量机(Support VectorMachine),在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清晰,更加强大的方式。 10.2、核函数 10.3、应用SVM 11、聚类 11.1、无监督机器学习 11.2、K-Means(K均值算法) ...