吴恩达《机器学习》编程作业+quiz中文版www.kesci.com/home/column/5dd7524c83b6ff002c786fff 编程作业 因为课程本来用的语言是Octave/Matlab,现在看来的确有些许过时,所以翻译的是网传黄海广博士提供的Python版作业,并且已经在线上Jupyter Notebook中调试完成,无需装环境下数据集,直接Fork就可以运行啦~ Quiz 据我...
校园学习 神经网络 机器学习 SVM 吴恩达 机器学习入门 逻辑回归 正则化 神经网络基础 代码学习 恭喜BLG获得2024LPL夏季赛总冠军! 置顶视频中涉及的课件,PPT,电子书,代码等学习资料,大家可以通过以下链接领取哦视频课件代码领取 2024-04-19 11:49 8 Oliver大斌 ...
为此我们专门设计了一场理论与实战结合最紧密的“机器学习”作业班训练营。 行业首创,以吴恩达老师的机器学习课程作为教材,以作业作为核心实践,以比赛作为重点实战。 3个月时间,帮你彻底吃透这门经典《机器学习》! 吴恩达机器学习作业班 你能获得什么 1、基于吴恩达大牛课程,亲自手推算法,高质量的视频课 2、带学导师...
编写自己的程序推荐使用下面初始化方法,本次作业从文件读取事先初始化好的权重,不在重新随机产生。 2.3 Backpropagation 先不考虑正则项 J(\theta)=\frac{1}{m}\sum_{i=1}^{m}{\sum_{k=1}^{K}{[ -y_{k}^{(i)}log(h_{\theta}(x^{(i)}))_k- (1-y_{k}^{(i)})log(1-h_{\theta...
深度之眼 吴恩达《机器学习》作业班视频教程,由优库it资源网整理发布。 资源目录 .├── [ 25M] 1 【先修】学习绪论视频,了解预备知识.mp4 ├── [169M] 2 【学前准备】开营仪式回放-老师部分.mp4 ├── [154M] 3 【学前准备】开营仪式回放-班主任部分.mp4 ├── [116M] 4 Week2 Day2【作业讲...
机器学习的定义:机器学习(Machine Learning, ML)主要研究计算机系统对于特定任务的性能,逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练,使模型掌握数据所蕴含的潜在规律,进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。机器学习是一种多学科交叉研究的应用科学,其核心是利用算法来解析数据,从中学习,然后对真...
吴恩达机器学习作业 1/1 创建者:CLTD杜 收藏 【本课程配套的代码作业讲解见置顶评论】吴恩达《机器学习》作业讲解集合篇!干货适合囤!囤!囤! 25.9万播放 【作业讲解】编程作业1:线性回归 1:03:28 【作业讲解】编程作业2:逻辑回归+正则化(上) 59:06 【作业讲解】编程作业2:逻辑回归+正则化(下) 49:05 【...
吴恩达老师的机器学习课程个人笔记 Python代码实现 https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm ex1-linear regression 作业1线性回归 有一个变量和多个变量。 ex2-logistic regression 作业2logistic回归 包括正则化。 ex3-neural network 作业3 神经网络 ...
吴恩达《机器学习》作业——week1机器学习基本概念 一、一个简单的例子 二、工具和使用工具 三、线性回归 四、分类 五、监督学习 课程链接为:https://ai.deepshare.net/detail/p_5df99dfe8c83a_qMnAGRok/6其中有详细的资料包括数据和代码 吴恩达课程链接为 https://www.bilibili.com/video/BV... ...
技术标签:吴恩达机器学习笔记机器学习 代价函数 首先回顾一下我们之前提到的训练集,及线性回归假设: 其中 θ0,θ1\theta_0,\theta_1θ0,θ1 是我们要选择的参数。 我们希望我们的模型,或者说我们拟合的曲线,能够接近训练集的真实状况,即我们的预测值和真实至之间的差距要越小越好。 也就是说要选择合适...