李宏毅老师的课，这个RNN没有字幕，口音非常大。看前10分钟就行了 然后看李沐的课 RNN，LSTM，GRU，...
2-2.代价函数是(强推)网易版吴恩达机器学习课程(中英字幕)的第6集视频,该合集共计112集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 - 6.2-2.代价函数是【斯坦福大学系列|人工智能汇】420集-带字幕|深度学习+机器学习+自然语言处理+图像处理+数据结构算法+人工智能公开课+计算视觉+多任务学习+元学习的第6集视频,该合集共计420集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关
HUNG-YI LEE (李宏毅) Deep Learning(实现框架:Pytorch) 台大李宏毅老师的深度学习课程,也是声称可以作为机器学习的第一门课。课程比吴恩达的要跳跃一些,但是作业代码质量很高,可以学到深度学习在pytorch框架下一步步的建模,而且内容涉及相当广泛,从CNN,RNN到Bert,GAN, metalearning...涉猎之广,令人自学压力之大。
所以,学习机器学习,这门课可以说是你最好的选择。 为此我们专门设计了一场理论与实战结合最紧密的“机器学习”作业班训练营。 行业首创,以吴恩达老师的机器学习课程作为教材,以作业作为核心实践,以比赛作…
【导读】前一段时间,专知内容组推出了春节充电系列:李宏毅2017机器学习课程学习笔记,反响热烈,由此可见,大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣,近期,专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列,重温机器学习经典课程,希望大家会喜欢。 【重温经典】吴恩达课程学习笔记一:监督学习 ...
【导读】前一段时间,专知内容组推出了春节充电系列:李宏毅2017机器学习课程学习笔记,反响热烈,由此可见,大家对人工智能、机器学习的系列课程非常感兴趣,近期,专知内容组推出吴恩达老师的机器学习课程笔记系列,重温机器学习经典课程,希望大家会喜欢。【重温经典】
1. 李宏毅 - 机器学习公开课 讲师 李宏毅现任台湾大学电气工程助理教授，研究重点是机器学习，特别是深度学习领域。他的一系列机器学习课程公开课视频，被很多人在机器学习领域当做入门教材。李老师的课程中干货满满，其课程视频被许多人称赞为最好的中文机器学习课程视频。李老师的讲课风格偏向于幽默风趣，经常会使用一些...
以下哪位学者 是 做机器学习领域研究的?A.周志华B.吴恩达(Andrew Ng)C.李宏毅D.Christopher BishopE.以上都是
[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai - 93.1.10 理解人的表现是【斯坦福大学系列|人工智能汇】420集-带字幕|深度学习+机器学习+自然语言处理+图像处理+数据结构算法+人工智能公开课+计算视觉+多任务学习+元学习的第203集视频,该合集共计420集,视频收藏或关注UP主,及