[48] 10-6.学习曲线 2069播放 11:53 [49] 10-7.决定接下来做什么 2212播放 06:50 [50] 11-1.确定执行的优先级 2105播放 09:29 [51] 11-4.精确度和召回率的权衡 2514播放 14:05 [52] 11-5.机器学习数据 2401播放 11:09 [53] 12-1.优化目标 2607播放 14:47 [54] 12-3.大间隔...
[115] 16-5.矢量化:低轶矩阵分解 1221播放 08:28 [116] 16-6.实施细节:均值规范化 1420播放 08:31 [117] 17-1.学习大数据集 654播放 05:45 [118] 17-2.随机梯度下降(上) 633播放 06:41 [119] 17-2.随机梯度下降(下) 1312播放 06:43 [120] 17-4.随机梯度下降收敛(上) 1038播放 05...
[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 - 5.2-1.模型描述 08:11 [中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 - 6.2-2.代价函数 08:13 [中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 - 7.2-3.代价函数(一) 11:10 [中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 - 8.2-4.代价函数(二) 08:49 [中英字幕]吴恩达机器学习系列课程 - 9.2-5....
17-5 在线学习机制 17-6 map-reduce和数据并行 17 大规模机器学习 17-1 学习大数据集 如果数据集中有1亿个样本,那么梯度下降算法的计算量会变得很大 如果训练效果(误差)的图像是像左边的坐标系一样的话,那么1亿个样本的数据集训练的效果很可能会比1000个样本的数据集好 ...
】下载量超5万,单细胞生物都能看懂! 823 8-31 01:38:36【超爽中英】2024公认最好的【吴恩达大模型应用开发】教程!附课件代码! 601 8-29 00:53GitHub标星过万的20个机器学习项目源码+数据集,初、中、高级全阶段练手适用! 636 8-27 01:13强推!耗时4年,修改近500次,李宏毅教授深度学习教程又更新啦!
许多研究者还认为机器学习是人工智能(AI)取得进展的最有效途径。在本课程中,您将学习最高效的机器学习技术,了解如何使用这些技术,并自己动手实践这些技术。 更重要的是,您将不仅将学习理论知识,还将学习如何实践,如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后,您将了解在硅谷企业如何在机器学习和AI领域进行创新。
吴恩达老师的《深度学习》视频课程全集,720p画质,双语字幕。 本人参与了字幕的翻译工作,也组织了课程的文字笔记撰写。 课程笔记在github:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 科技 计算机技术 AI 人工智能 黄海广 机器学习 深度学习 黄海广发消息 ...
本文是吴恩达《机器学习》视频笔记第17篇,对应第1周第17个视频。 “Linear Algebra review(optional)——Matrix multiplication properties” 01 — 笔记 上次视频中可知,矩阵与矩阵乘法可以将很多运算打包到一个式子里来进行运算处理,在数据挖掘、图像处理等领域是居家必备之神器。本次视频讲解矩阵和矩阵乘法的性质。
应用这种方法,你既可以保证随机梯度下降法正在正常运转和收敛,也可以用它来调整学习速率αα的大小。 17.5 在线学习 参考视频: 17 - 5 - Online Learning (13 min).mkv 在这个视频中,讨论一种新的大规模的机器学习机制,叫做在线学习机制。在线学习机制让我们可以模型化问题。
[双语字幕]吴恩达深度学习deeplearning.ai - 17.2.11 向量化是【斯坦福大学系列|人工智能汇】420集-带字幕|深度学习+机器学习+自然语言处理+图像处理+数据结构算法+人工智能公开课+计算视觉+多任务学习+元学习的第129集视频,该合集共计420集,视频收藏或关注UP主,及时了解