这是Andrew Ng深度学习专项课程第三门课《构建机器学习项目》的第二节笔记,第一节笔记入口:Coursera吴恩达《构建机器学习项目》课程笔记(1)– 机器学习策略(上) 1. Carrying out error analysis 对已经建立的机器学习模型进行错误分析(error analysis)十分必要,而且有针对性地、正确地进行error analysis更加重要。 举...
2022 年 4 月 18 日是全球知名在线教育平台 Coursera 创办十周年纪念日。在这个特殊的日子,平台创始人吴恩达官宣了一个重要消息:他的经典课程——《机器学习》将迎来重磅更新! 《机器学习》最初于 2012 年在 Coursera 上线,十年间已经吸引了近 500 万人注册。 这门课和斯坦福 CS229 一脉相承,主要介绍了机器学...
今年4 月 18 日,在 Coursera 创办十周年纪念日上,平台创始人吴恩达就官宣了「Machine Learning Specialization」这门新课程。 吴恩达表示,「(这门新课)将教你机器学习的基本知识以及如何应用这些知识构建现实世界的应用。课程结束之后,你将掌握机器学习中最重要的概念和实用 know-how,并学会用这些知识解决现实问题。」...
《Structuring Machine Learning Projects》(构建机器学习项目)这门课是Andrw Ng深度学习专项课程中的第三门课。这门课主要介绍机器学习中的一些策略和方法,让我们能够更快更有效地让机器学习系统工作,该门课共有两周的课时。 1. Why ML Strategy 当我们最初得到一个深度神经网络模型时,我们可能希望从很多方面来对...
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science 机器学习和数据科学数学专业化课程 《机器学习和数据科学数学专业化课程》是由DeepLearning.AI创建并由Luis Serrano教授的基础在线...
https://www.coursera.org/specializations/mathematics-for-machine-learning-and-data-science 机器学习和数据科学数学专业化课程 《机器学习和数据科学数学专业化课程》是由DeepLearning.AI创建并由Luis Serrano教授的基础在线课程。这门适合初学者的专业化课程将帮助您掌握机器学习的基本数学工具。 许多机器学习工程师和...
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone 课程简介:工智能术语的含义,包括神经网络、机器学习、深度学习和数据科学-人工智能实际上可以做什么,以及不能做什么科技 计算机技术 人工智能 中英字幕 计算机 神经网络 AI 机器学习 计算机视觉 深度学习 吴恩达 人工智能入门...
要说人工智能领域的课程,斯坦福大学客座教授吴恩达的《机器学习》(Machine Learning)堪称经典。该课程最开始于 2012 年在 Coursera 上线,十年间已经吸引了近 500 万人注册。 然而昨日,Stanford Online 和 DeepLearning.AI 团队宣布了一项重要通知:《机器学习》课程将从 2022 年 6 月 14 日起关闭在 Coursera 上的新...
然而昨日,Stanford Online 和 DeepLearning.AI 团队宣布了一项重要通知:《机器学习》课程将从 2022 年 6 月 14 日起关闭在 Coursera 上的新学员注册。 以下为通知全文。 课程《机器学习》将于 2022 年 6 月 14 日停止接受新学员注册,已经注册了的,仍然可以在 Learner Dashboard 上看到并继续学习该课程。
张威同学主要根据吴恩达在斯坦福教授的《机器学习》(CS 229)的最新课程笔记进行梳理,这门课要比 Coursera 上的更全面和进阶。他同时结合了在哥大所选的机器学习相关课程,比如 David Blei 老师的《Foundations of Graphical Models》。 David Blei 是哥伦比大学计算机系和统计系的教授,曾在 UC Berkeley 获得博士学位,...