多任务学习是使用单个神经网络模型来实现多个任务。实际上,也可以分别构建多个神经网络来实现。但是,如果各个任务之间是相似问题(例如都是图片类别检测),则可以使用多任务学习模型。另外,多任务学习中,可能存在训练样本Y某些label空白的情况,这并不影响多任务模型的训练。 总体来说,多任务学习的应用场合主要包括三点: T...
将其取对数即为对数几率(log odds, 即logit),因此我们实际是在用线性回归模型去逼近对数几率,所以称为对数回归(这里我比较赞同周志华《机器学习》的翻译,因此没有将logistic regression翻译为逻辑回归)。
多任务学习是使用单个神经网络模型来实现多个任务。实际上,也可以分别构建多个神经网络来实现。但是,如果各个任务之间是相似问题(例如都是图片类别检测),则可以使用多任务学习模型。另外,多任务学习中,可能存在训练样本Y某些label空白的情况,这并不影响多任务模型的训练。 总体来说,多任务学习的应用场合主要包括三点: T...
一.初识机器学习 何为机器学习? A computer program is said to learn from experience E with respect to some task T and some performance measure P, if its performance on T, as measured by P, improves with experience E. 理解:通过实验E,完成某一项任务T,利用评价标准P对实验结果进行迭代优化! 机器...
吴恩达老师的机器学习课程是目前是市面最好的课程之一,希望能帮助到大家, 视频播放量 6843、弹幕量 1、点赞数 64、投硬币枚数 8、收藏人数 145、转发人数 8, 视频作者 惊喜哥物理, 作者简介 学习读书、编程、算法狂热爱好者,只为给我的粉丝创造惊喜。,相关视频:【大干货
吴恩达的经典机器学习课程又双叒开新课了! 今天,吴老师发推分享了这则好消息。 该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供,目前已上线Coursera。 和之前机器学习课程不同的是,本系列课程对ML初学者友好,不用学员有太多数学背景。 (不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的) ...
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周 一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 搭建环境Octave Windows的安装包可由此链接获取:https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/,可以选择一个比较新的版本进行安装,本人win10操作系统,安装版本4.2.1,没有任何问题。注意不要安装4.0.0...
机器学习专家吴恩达在Coursera上提供的机器学习课程是自主学习型的,而该平台允许学生逾期提交作业,但可能会有相应的惩罚或限制。对于可逾期的作业,系统通常会根据逾期的时间长度自动扣减部分分数,或在某个截止日期后不再接受提交,以维护课程的学习进度。此外,Coursera上的课程遵循灵活的截止日期政策,让在职学员可以按照自己...
Train/dev/test sets如何设置对机器学习的模型训练非常重要,合理设置能够大大提高模型训练效率和模型质量。 原则上应该尽量保证dev sets和test sets来源于同一分布且都反映了实际样本的情况。如果dev sets和test sets不来自同一分布,那么我们从dev sets上选择的“最佳”模型往往不能够在test sets上表现得很好。这就好比...
吴恩达算是我的启蒙导师了,很早之前就是看他的他的经典课程《机器学习》,这个课 2012 年上线,十年间近 500 万人注册。 最近他的机器学习专项课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供,上线Coursera。我花了两个晚上刷完了 course 1 并拿到了证书 打开网易新闻 查看精彩图片 ...