多任务学习是使用单个神经网络模型来实现多个任务。实际上,也可以分别构建多个神经网络来实现。但是,如果各个任务之间是相似问题(例如都是图片类别检测),则可以使用多任务学习模型。另外,多任务学习中,可能存在训练样本Y某些label空白的情况,这并不影响多任务模型的训练。 总体来说,多任务学习的应用场合主要包括三点: T...
将其取对数即为对数几率(log odds, 即logit),因此我们实际是在用线性回归模型去逼近对数几率,所以称为对数回归(这里我比较赞同周志华《机器学习》的翻译,因此没有将logistic regression翻译为逻辑回归)。
多任务学习是使用单个神经网络模型来实现多个任务。实际上,也可以分别构建多个神经网络来实现。但是,如果各个任务之间是相似问题(例如都是图片类别检测),则可以使用多任务学习模型。另外,多任务学习中,可能存在训练样本Y某些label空白的情况,这并不影响多任务模型的训练。 总体来说,多任务学习的应用场合主要包括三点: T...
吴恩达老师的机器学习课程是目前是市面最好的课程之一,希望能帮助到大家, 视频播放量 6843、弹幕量 1、点赞数 64、投硬币枚数 8、收藏人数 145、转发人数 8, 视频作者 惊喜哥物理, 作者简介 学习读书、编程、算法狂热爱好者,只为给我的粉丝创造惊喜。,相关视频:【大干货
机器学习主要包括监督学习(supervised)和无监督学习(unsupervised),其他的还有增强学习,推荐系统(recommender systems)等。 监督学习是指实验数据当中有可参考的正确输出,通常包括回归问题和分类问题。 回归问题(regression problem)是指预测的值,也就是实验结果是连续的,有准确的数值。
吴恩达的经典机器学习课程又双叒开新课了! 今天,吴老师发推分享了这则好消息。 该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供,目前已上线Coursera。 和之前机器学习课程不同的是,本系列课程对ML初学者友好,不用学员有太多数学背景。 (不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的) ...
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周 一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 搭建环境Octave Windows的安装包可由此链接获取:https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/,可以选择一个比较新的版本进行安装,本人win10操作系统,安装版本4.2.1,没有任何问题。注意不要安装4.0.0...
吴恩达机器学习 Coursera 笔记(二) - 单变量线性回归 Model and Cost Function 1 模型概述 - Model Representation To establish notation for future use, we’ll use x(i) denote the “input” variables (living area in this example), also called input features, and...
Coursera 机器学习吴恩达课程具有以下几个优势: 专业性:该课程由领域内的顶级专家授课,内容涵盖了机器学习的基础知识和高级技术,适合各个层次的学习者。 实践性:课程注重实践,通过大量的编程练习和项目实践,帮助学生深入理解和应用机器学习算法。 互动性:Coursera 平台提供了丰富的互动学习资源,包括在线讨论区、作业评估和...
机器学习专家吴恩达在Coursera上提供的机器学习课程是自主学习型的,而该平台允许学生逾期提交作业,但可能会有相应的惩罚或限制。对于可逾期的作业,系统通常会根据逾期的时间长度自动扣减部分分数,或在某个截止日期后不再接受提交,以维护课程的学习进度。此外,Coursera上的课程遵循灵活的截止日期政策,让在职学员可以按照自己...