多任务学习是使用单个神经网络模型来实现多个任务。实际上,也可以分别构建多个神经网络来实现。但是,如果各个任务之间是相似问题(例如都是图片类别检测),则可以使用多任务学习模型。另外,多任务学习中,可能存在训练样本Y某些label空白的情况,这并不影响多任务模型的训练。 总体来说,多任务学习的应用场合主要包括三点: T...
8 月 8 日,吴恩达在他自己创办的在线教育平台 Coursera 上线了他的人工智能专项课程(Deep Learning Specialization)。此课程广受好评,通过视频讲解、作业与测验等让更多的人对人工智能有了了解与启蒙,国外媒体报道称:吴恩达这次深度学习课程是迄今为止,最全面、系统和容易获取的深度学习课程,堪称普通人的人工智能第一课...
每个步骤的大小由参数α确定,该参数称为学习率 例如,上图中每个“星”之间的距离表示由参数α确定的步长 较小的α将导致较小的步长,较大的α将导致较大的步长 采取步骤的方向由J(θ0,θ1)的偏导数确定,根据图表的开始位置,可能会在不同的点上结束 两个不同的起点,最终出现在两个不同的地方.梯度下降算法:...
吴恩达这个名字你一定不陌生，他是当今人工智能和机器学习领域国际最权威的学者之一。作为斯坦福大学计算机科学系和电子工程系的副教授，以及在线教育平台Coursera的联合创始人，他的学生遍布世界各地。但这篇文章的主角并不是吴恩达，而是他的父亲Ronald Paul Ng，这位已经74岁的老爷子刚刚学完了自己儿子创办的在线学习平台...
相较于斯坦福的课程,Coursera上吴恩达的机器学习就更偏向于实用性,没有太多数学证明,并且附有matlab习题供实践,因此新手较容易入门。本篇文章主要是对自己这段学习的一个总结,欢迎各位小伙伴指正。 十一周的课程主要涵盖了四个部分: 有监督学习(Supervised Learning) ...
机器学习主要包括监督学习(supervised)和无监督学习(unsupervised),其他的还有增强学习,推荐系统(recommender systems)等。 监督学习是指实验数据当中有可参考的正确输出,通常包括回归问题和分类问题。 回归问题(regression problem)是指预测的值,也就是实验结果是连续的,有准确的数值。
Coursera-AndrewNg(吴恩达)机器学习笔记——第二周 一.多变量线性回归问题(linear regression with multiple variables) 搭建环境Octave Windows的安装包可由此链接获取:https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/,可以选择一个比较新的版本进行安装,本人win10操作系统,安装版本4.2.1,没有任何问题。注意不要安装4.0.0...
吴恩达的经典机器学习课程又双叒开新课了! 今天,吴老师发推分享了这则好消息。 该课程由deeplearning.ai和斯坦福大学提供,目前已上线Coursera。 和之前机器学习课程不同的是,本系列课程对ML初学者友好,不用学员有太多数学背景。 (不过线性代数和高等数学基础知识还是需要掌握的) ...
吴恩达老师的机器学习课程是目前是市面最好的课程之一,希望能帮助到大家, 视频播放量 6843、弹幕量 1、点赞数 64、投硬币枚数 8、收藏人数 145、转发人数 8, 视频作者 惊喜哥物理, 作者简介 学习读书、编程、算法狂热爱好者,只为给我的粉丝创造惊喜。,相关视频:【大干货
课程链接：https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone/众所周知，吴恩达曾领导过谷歌大脑，也在百度担任过副总裁和首席科学家。离开百度后，他开设了机器学习的网络课程——Deeplearning.ai，之后不久又开创了面向制造业的 Landing.ai。今年年初，吴恩达又宣布进军风险投资领域，斥资 1.75 亿美元成立人工智能...