一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后,在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确。如: 提交作业:提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌,如下: 二.单变量线性回归 绘制图形:rx代表图形中标记的点为红色的x,数字10表示标记的大小。 plot(x, y,'rx','Marker...
2-完成作业 下面以第二周的编程作业(对应machine-learning-ex1或ex1)进行说明。 将下载后的编程作业解压并打开,老版本Matlab对应下载的文件里的ex1.pdf和新版本下载文件中ex1.mlx是本周作业的题目介绍以及相关知识点的回顾。 在ex1.pdf或者ex1.mlx中已经详细介绍了ex1作业包中的每一个作业文件以及完成要求并且解...
一. 逻辑回归 1.背景:使用逻辑回归预测学生是否会被大学录取。 2.首先对数据进行可视化,代码如下: pos = find(y==1); %找到通过学生的序号向量 neg= find(y==0); %找到未通过学生的序号向量 plot(X(pos,1),X(pos,2),'k+','LineWidth',2,'MarkerSize',7); %使用+绘制通过学生 hold on; plot(X...
一.准备工作 从网站上将编程作业要求下载解压后,在Octave中使用cd命令将搜索目录移动到编程作业所在目录,然后使用ls命令检查是否移动正确。如: 提交作业:提交时候需要使用自己的登录邮箱和提交令牌,如下: 二.单变量线性回归 绘制图形:rx代表图形中标记的点为红色的x,数字10表示标记的大小。 plot(x, y,'rx','Marker...
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Advanced Learning Algorithms第四周所有jupyter notebook文件: 吴恩达,机器学习专项课程, Advanced Learning Algorithms第四周所有Python编程文件 本次作业 Exercise 1 UNQ_C1 # GRADED FUNCTION: compute_entropy ...
吴恩达Coursera, 机器学习专项课程, Machine Learning:Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning第一周所有jupyter notebook文件(包括实验室练习文件)1 本次作业 Exercise 1 # UNQ_C1 # GRADED FUNCTION: find_closest_centroids def find_closest_centroids(X, centroids): ...
coursera吴恩达机器学习课程作业自写Python2.7版本,使用jupyter notebook实现,使代码更有层次感,可读性强。 本repository实现算法包括如下: 线性回归: linear_regression.ipynb 多元线性回归:linear_multiple.ipynb 逻辑回归:logic_regression.ipynb 正则化用于逻辑回归: logic_regularization.ipynb 模型诊断+学习曲线: learn...
Coursera_ML_Exercise 吴恩达机器学习公开课作业中文版本 几点说明 有关翻译中存在的不足之处,恳请各位大佬批评指正,我会随时修改! 为了追求翻译进度,嵌套在正文中的数学表达式没有做特殊处理(主要是上标和下标),但是不影响阅读理解,后续会慢慢改进。 GitHub的Markdown布局有点小问题, 的看起来舒服一点。 每个文件夹...
1.图片像素为20*20,X的属性数目为400,输出层神经元个数为10,分别代表1-10(把0映射为10)。 通过以下代码先形式化展示数据 ex3data1.mat内容: load('ex3data1.mat'); % training data storedinarrays X, y m= size(X,1); %求出样本总数% Randomlyselect100data points to display ...
coursera吴恩达 机器学习编程作业原文件 及我的作业 保存在github上供广大网友下载:点击 8个zip,原文件,没有任何改动。 另外,不定期上传我自己关于这门课的学习过程笔记和心得,有兴趣的盆友可以点击这里查看。