对于二维随机变量的联合概率密度f(x,y),具有∫(上限+∞,下限-∞) ∫(上限+∞,下限-∞) f(x,y)dxdy=1 这样的性质在这里f(x,y)= ke^(-x-3y) x>0,y>0未经气众手芝士回个答允许不得转载本文常内容,否则将视为侵权0 其它成方水其象文次接海口油思收,究非连养派包铁。
答案:(1)6(2)f_(ax)(x∈R)[0,0t1)f,(x)=|3x_1,0≤5≤16(3)1/(10)知识点:二维连续型随机向量的联合概率密度,二维连续型随机向量的边缘概率密度参考页:P63,P66学习目标:2难度系数:2提示一:二维连续型随机向量的联合概率密度性质提示二:利用二维连续型随机向量的联合概率密度计算边缘概率密度...
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 求: (Ⅰ)系数A; (Ⅱ)(X,Y)的联合分布函数; (Ⅲ)边缘概率密度; (Ⅳ)(X,Y)落在区域R:x>0,y>0,2x+
解1:和的分布函数. 由联合概率密度的非零区域分段计算F Z (z).当z≤0时,f Z (z)=0。当z>0时, 求导得概率密度 .解2:和的概率密度公式. 和的概率密度公式为 . 根据联合概率密度非零的区域,只须考虑x≥0,z-x≥0.即z≥0,0≤x≤z.于是, 用函数的概率密度公式时,须由联合概率密度非零的区域...
【例7】设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度函数为f(x,y)=(1+xy)/4;0. |x|1 , |y|1 ,其他证明X与Y不独立,但X与Y2独立.证明:对X,Y而言:fx(x)=1/2;0.. |x|1 ,f(y)=1/2;0. |y|1 ,其他其他因为 f(x,y)≠qf_X(x)f_Y(y) ,所以X,Y不独立而F_0(a)=P(X≤a)=0,...
设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为k(x+y),0≤y≤x≤1,f( , y)0其他①求常数k;②求X,Y的边缘概率密度fx(x),f(y);;③讨论X与Y的独立性
【解析】解首先识别f(x,y)的非零区域(即二维随机变量(X,Y)的取值区域),如图3.5所示(1)当 x≤0 或 x≥1 时,有 f_X(x)=0 当 0x1时,有所以随机变量X的边缘概率密度为f_X(x)=2x;0. 0x1 图3.5(2)当 y≤-1 或 y≥1 时,有 f_Y(y)=0 当 -1y0 时,有f_Y(y)=∫_(-∞)^(+∞...
【题目】设二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为f(x,y)=[4xyc(-x2-2)](x0,y0),求=x2+y2的数学期望
条件概率密度,不独立. 先由联合概率密度计算边缘概率密度. 再用公式计算条件概率密度. 对于x≥0,有 对于y>0,有 .在随机变量y的条件概率密度f Y|X (y|x)的公式中,既有变量x,又有变量y.在形式上,似乎与联合概率密度类似.但在实质上,它们是完全不同的.在联合概率密度中,x与y的地位是相同的.这是因为...
题目 二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)={cx^2y 0 答案 对f(x,y)求积分上下限都是0-1 ,这个积极结果=1 求出c*1/2 * 1/3 =1/6 c=1c=6.(2) 前面的积分结果中把上下限换成0-0.5,此时c=6,求值.(3)当0相关推荐 1二维随机变量(X,Y)的联合概率密度为 f(x,y)={cx^2y 0 反...