XY不相关时,X、Y不一定独立。解:X、Y不相关是指X、Y无线性关系;X、Y独立则是说明X与Y无任何关系。随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接表现为数量,例如人口的男女性别、试验结果的...
【题目】如果随机变量X与Y不相关,则( ).(A)X和Y相互独立; (B)$$ E ( X Y ) = E ( X ) E ( Y ) $$(C)$$ D ( X - Y ) = D X - D Y $$ (D)$$ D ( X Y ) = D ( X ) D ( Y ) $$ 相关知识点: 试题来源: 解析 【解析】 (B);提示X与Y不相关,则$$ C ...
XY不相关时，X、Y不一定独立。这意味着X、Y无线性关系，但并不意味着它们之间没有其他形式的关系。随机变量是描述随机事件的数量表现，如动物在一定时间内死亡的数量、健康成人血红蛋白量的测定值等。甚至一些非数量标志，如人口性别，也可以用数量来表示，例如男性为1，女性为0。随机变量的不确定性源...
如果X与Y的协方差为0，二者并不一定是相互独立的。X与Y的协方差为0时，只能说明X和Y不相关。
其实道理也是一样的，独立性意味着随机变量Y的取值，不会给随机变量X的取值提供任何额外的信息。1.3....
百度试题 题目设随机变量X,Y不相关,则. 相关知识点: 试题来源: 解析 E(XY)=E(X).E(Y) 反馈 收藏
百度试题 题目设随机变量X,Y 不相关,则( ). A.X,Y相互独立B.X,Y不相互独立C.E(XY)=E(X).E(Y)D.D(XY)=D(X).D(Y)相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
进一步来说，独立性是一个比不相关性更强的概念。独立性意味着两个随机变量的联合分布可以分解为它们各自边缘分布的乘积，而不仅仅是它们的线性关系为零。因此，在分析随机变量之间的关系时，我们需要区分独立性和不相关性，以确保我们对它们之间的依赖关系有准确的理解。综上所述，随机变量X与Y不相关并...
1、证明充分：由于D（X+Y）=D（X）+D（Y）+2Cov(x,y），根据D(X+Y)=D(X)+D(Y)，可推出Cov(x,y)=0 ，根据相关系数的定义，可以知道相关系数是0，所以x,y不相关。2、证明必要：反之如果XY不相关，则相关系数必然为0，而相关系数=Cov（x，y）/[D(X)D(Y)]^(-2),易知分母不能...
不相关（Zero Correlation）当说随机变量 ( X ) 和 ( Y ) 不相关时，通常是指它们的协方差（或...