两个随机变量不相关,说明它们之间:() A. 不独立 B. 协方差等于0 C. 不可能有函数关系 D. 方差相等
XY不相关时,X、Y不一定独立。解:X、Y不相关是指X、Y无线性关系;X、Y独立则是说明X与Y无任何关系。随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。另有一些现象并不直接表现为数量,例如人口的男女性别、试验结果的...
结果一 题目 【题目】证明:随机变量,不相关的充要条件是 答案 D(X+Y)=Cov(X+Y,X+Y)=Cov(X,X)+Cov(Y,Y)+2Cov(X,Y)【解析】=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)∴Cov(X,Y)=0X,Y不相关相关推荐 1【题目】证明:随机变量,不相关的充要条件是 ...
百度试题 结果1 题目对于任意两个随机变量不相关,则有 ( ) A. ; B. 独立; C. ; D. 以上都不对。 相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏
【解析】由随机变量X和Y不相关,可得变量X与Y 的相关系数为0,所以X与Y不一定相互独立,故A 不正确; 由方差的性质知,无论如何B都不正确; 由随机变量X和Y不相关可得,COV (X,Y)= 0, ∴D(X-Y)=D(X)+D(Y)+2COV(X,Y) =D ( X ) +D (Y) , D( X-Y) =D ( X ) +D (Y) -2COV (X...
1.若随机变量不相关,则相互独立。 概率论中的不相关是指两个随机变量线性不相关,换言之,可能存在其他的关系;而独立是指两个随机变量之间没有任何一点关系。也就是说,独立一定不相关,而不相关不一定独立。 两个变量是不是相关变量需要用相关系数r来判定,相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相...
在随机变量不相关的情况下,我们有以下充分必要条件: 1.随机变量的协方差为0:当两个随机变量X和Y不相关时,它们的协方差Cov(X, Y)等于0。协方差是衡量两个随机变量线性关系强弱的指标,当协方差为0时,可以判断这两个随机变量之间不存在线性关系。 2.随机变量的相关系数为0:相关系数是用来衡量两个随机变量之间...
则表示随机变量X和Y不相关，即当一方增大时，另一方并不会因此表现出增大或减小的趋势，随机变量X和Y...
二、随机变量的相关性 (一)概念 三、不相关和相互独立的判定 在期望中有两条关于独立的性质: a. 独立⇒EXY = EY·EX b. 独立⇒D( X+Y ) = DY + DX - 2Cov( X,Y ) 由于X、Y的相关性取决于COV(X,Y),计算式为EXY - EYEX,这步容易搞混淆,即“变量不...