题目 【题目】证明:随机变量,不相关的充要条件是D(X+Y)=D(X)+D(Y). 答案 D(X+Y)=Cov(X+Y,X+Y)=Cov(X,X)+Cov(Y,Y)+2Cov(X,Y)【解析】=D(X)+D(Y)+2Cov(X,Y)∴Cov(X,Y)=0X,Y不相关相关推荐 1【题目】证明:随机变量,不相关的充要条件是D(X+Y)=D(X)+D(Y).反馈 收藏 ...
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两个不相关的随机变量仍然可能存在非线性的关系或依赖关系。 总结起来,随机变量不相关的充分必要条件是协方差为0和相关系数为0。在实际应用中,判断随机变量的相关性是十分重要的,它能够为我们提供有关数据之间关系的重要信息,从而帮助我们进行更准确的统计分析和建模。
设A,B是两个随机事件;随机变量试证明随机变量X和Y不相关的充要条件是A与B相互独立。 答案 证明:EX=P(A)-[1-P(A)]=2P(A)-1,EY=2P(B)-1,从而X和Y不相关的充要条件是,即,当且仅当P(AB)=P(A)P(B),当且仅当 A,B独立。相关推荐 1设A,B是两个随机事件;随机变量试证明随机变量X和Y不相关...
百度试题 结果1 题目设为二维连续型随机变量,则不相关的充要条件是( )。 A. 相互独立 B. C. D. ~ 相关知识点: 试题来源: 解析 C 反馈 收藏
[简解] 随机变量X和Y不相关,即cov(X,Y)=0. 事件A与B相互独立,就是P(AB)=P(A)P(B).要找出这两者之间的联系就应从cov(X,Y) =E(XY)-E(X)E(Y)入手. cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y), 同理,E(Y)=2P(B)-1. 现在求E(XY),由于XY只有两个可能值1和-1,所以 E(XY)=1·P{XY=1}+(...
百度试题 结果1 题目在下列结论中,()不是随机变量X与Y不相关的充分必要条件 A. E(XY)=E(X)E(Y). B. D(XY)=D(X)D(Y) C. Cov(X,Y)=0 D. X与Y相互独立 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
百度试题 结果1 题目证明:随机变量x,y不相关的充要条件是D(X+Y)=D(X)+D(Y).相关知识点: 试题来源: 解析反馈 收藏
设为二维连续型随机变量,则与不相关的充要条件是( )。A.E(X+Y)=E(X)+E(Y)B.与相互独立C.E(XY)=E(X)E(Y)D.(X,Y)
”独立性是两个随机变量不相关的充要条件。两个随机变量不相关的充要条件是它们的协方差等于零。两个随机变量X和Y的协方差为零，即cov(X，Y)=0，那么它们被认为是不相关的。这意味着X和Y的变化没有线性关系，变化是独立的。独立性是指知道一个随机变量的取值不会提供关于另一个随机变量的任何信息...