随机变量Y的对应取值都变大，但是我们看的是期望，是整体，因此只要大部分取值保持正相关，就能保证协方...
包括线性关系），但是不相关的随机变量不一定是独立的。这是因为不相关只排除了线性关系，但两个变量之间...
不相关随机变量是指两个变量的相关系数为0的变量，是相互间没有线性关系的变量。变量间的关系主要有互不相容、对立、独立和互不相关。3、判断标准不同 一般地，设A1，A2，...，An是n(n≥2) 个事件，如果对于其中任意2个，任意3个，...，任意n个事件的积事件的概率，都等于各事件概率之积，则...
深入探讨：为什么不相关的随机变量X和Y并不意味着独立？确实，理解这个问题的关键在于概率分布的微妙之处。让我们通过一个生动的例子来揭示这个概念的内在逻辑。想象两个随机变量(X, Y)，它们的联合分布描绘在一个神奇的场景中：(X,Y)均匀地分布在单位圆x² + y² = 1的每一个点上。...
若随机变量不相关 若随机变量X,Y不相关,X,Y是否独立? XY不相关时,X、Y不一定独立。 解: X、Y不相关是指X、Y无线性关系;X、Y独立则是说明X与Y无任何关系。 随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。
1、描述对象不同 独立描述的对象是事件，涉及的是A，B是两事件；不相关描述的对象是随机变量，涉及的是随机变量 X 和 Y 。2、判断条件不同 独立的判断条件是概率，如果满足等式 p(AB)=P(A)P(B)，则事件相互独立；不相关的判断条件是相关系数，如果随机变量 X 和 Y 的相关系数为0，则X和Y ...
语义上来讲，独立是指变量之间完全没有关系，但是不相关则仅要求变量之间没有线性关系，因而独立的要求更高，独立的变量一定是不相关的，但是不相关的不一定是独立的，即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明：X,Y均匀分布在单位圆上，因为是圆是对称的，画一条线性回归的线，线的斜率可以为任意值...
在随机变量不相关的情况下,我们有以下充分必要条件: 1.随机变量的协方差为0:当两个随机变量X和Y不相关时,它们的协方差Cov(X, Y)等于0。协方差是衡量两个随机变量线性关系强弱的指标,当协方差为0时,可以判断这两个随机变量之间不存在线性关系。 2.随机变量的相关系数为0:相关系数是用来衡量两个随机变量之间...
1、要求条件不同不相关随机变量是一类随机变量,是指相互间没有线性关系的随机变量。设A,B为随机事件,若同时发生的概率等 两随机变量独立与两随机变量不相关有什么不一样吗? 两个随机变量独立是说两个变量之间没有任何关系,两随机变量不相关是说两个变量之间没有线性关系,它强调的是线性度。不相关只是就... 「...