计算几何-道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法 Douglas-Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,是线状要素抽稀的经典算法。用它处理大量冗余的几何数据点,既可以达到数据量精简的目的,有可以在很大程度上保留几何形状的骨架… 半杯茶的小酒杯 终值定理和稳态误差 连续系统连续系统若一个系统的传递函数为 Y(s...
通俗的讲就是对曲线进行采样简化,即在曲线上取有限个点,将其变为折线,并且能够在一定程度保持原有形状。比较常用的两种抽稀算法是:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法和垂距限值法。 1、道格拉斯-普克抽稀算法说明 道格拉斯-普克抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。 该算法实现抽稀的过...
GPS抽稀之道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点。 道格拉斯-普克原理 假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线,已设定一个阈值epsilon。 (1)首先,将起始点与结束点用直线连接, 再找出...
道格拉斯-普克算法(Dijkstra’s Algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹多夫·道格拉斯(Edsger Dijkstra)在1959年发明的一种最短路径算法。该算法被广泛应用于计算机科学领域,其目的是在图形中查找从起点到终点的最短路径。道格拉斯-普克算法的工作原理:首先将起点标记为“已访问”;然后,检查所有从起点出发的路径,找出距离最...
道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) 道格拉斯-普克抽稀算法,是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。 该算法实现抽稀的过程是: 1)对曲线的首末点虚连一条直线,求曲线上所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用dmax与事先给定的阈值D相比:...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出的一种简化线的一种经典算法。
道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点。 道格拉斯-普克原理 假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线,已设定一个阈值epsilon。 (1)首先,将起始点与结束点用直线连接, 再找出到该直线的距离最大,同时又大于阈值epsilon的...
道格拉斯-普克算法 道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm，亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及⼤卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出的⼀种简化线的⼀种经典算法。它是通过减少曲线中点的数量，得出...
其实是没必要的,很多数据其实是多余的,实际上将这些多余的数据剔除仍然能保证轨迹曲线形状大致不变,而且还能让曲线更平滑更节省存储空间,类似这样的过程我们就称之为抽稀。抽稀的算法很多,这里将介绍一种经典的算法:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法。 2、道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法...