道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法python实现 ⽬录 前⾔ 本程序主要应⽤于边界线上点的稀释,本⽂提供随机数和交互式输⼊两种⽅式实现数据载⼊。 ⼀、算法实现 # -*- coding = utf-8 -*# @time:2021/6/5 21:39 # Author:scw # @File:DP.py # @Software:PyCharm # Environment:Python3.6...
下面是使用 Python 实现道格拉斯-普克算法的示例代码: defdouglas_peucker(points,threshold):# 如果点的数量小于等于2,则直接返回所有点作为特征点iflen(points)<=2:returnpoints# 找到最大距离点的索引和距离max_distance=0max_index=0start_point=points[0]end_point=points[-1]foriinrange(1,len(points)-1)...
道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python java实现 1、道格拉斯-普克抽稀算法说明 道格拉斯-普克抽稀算法是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。 该算法实现抽稀的过程是: 1)对曲线的首末点虚连一条直线,求曲线上所有点与直线的距离,并找出最大距离值dmax,用dmax与事先给定的阈值D相比: 2...
道格拉斯普克算法代码 道格拉斯-普克（Douglas-Peucker）算法是一种用于曲线简化的算法，常用于GIS（地理信息系统）数据压缩。这个算法的主要思想是在曲线上选择一个点，使得以该点为分割点的两段曲线的误差最小。以下是一个简单的Python实现：```pythonimportnumpyasnpdefdouglas_peucker(points,epsilon):#获取点的数量n...
GIS领域的同志都知道,传统的道格拉斯-普克算法都是递归实现。然而有时候递归的层次太深的话会出现栈溢出的情况。在此,介绍一种非递归的算法。 要将递归算法改为非递归算法,一般情况下分为两种场景。第一种是问题定义是递归的,如阶乘、斐波那契数列等,对于这类问题,改为递归算法很简单,直接用迭代来做。另外一种是...
32024-09-12服务满意度管理系统-2024SR1365820V1.0 42024-09-02基于Python的手写汉字识别系统-2024SR1289608V1.0 52024-08-27光纤光栅位移测量系统-2024SR1253278V1.0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ...243 > 天眼查著作权查询频道,数据来源于江汉大学合法公开的著作权数据,仅供参考。
该函数使用了从 matleb central 下载的一些其他函数(例如 push 和 pop),还有另一个名为“normal_dist”的函数,用于从通过两个已知点(P1)的线中找到点(P)的最短距离,P2)。 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Accern-0.1.4.dev1-py2.py3-none-any.whl.zip ...
Python数据分析与地震数据处理及微动探测技术学习.zip 2024-11-03 11:40:01 积分:1 C语言入门-leetcode练习之第68题文本左右对齐.zip 2024-11-03 11:24:12 积分:1 C语言入门-leetcode练习之第67题二进制求和.zip 2024-11-03 11:22:33 积分:1 C语言入门-leetcode练习之第66题加一.zip 2024...
道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python java实现blog.csdn.net/qingfengxd1/article/details/106959853 何为抽稀 在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标准。因此要通过某种规则,在保证...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。—摘自百度百科 如果有8个点,如上图(1),抽稀步骤如下: ...