道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法python实现 ⽬录 前⾔ 本程序主要应⽤于边界线上点的稀释,本⽂提供随机数和交互式输⼊两种⽅式实现数据载⼊。 ⼀、算法实现 # -*- coding = utf-8 -*# @time:2021/6/5 21:39 # Author:scw # @File:DP.py # @Software:PyCharm # Environment:Python3.6...
道格拉斯普克算法代码 道格拉斯-普克（Douglas-Peucker）算法是一种用于曲线简化的算法，常用于GIS（地理信息系统）数据压缩。这个算法的主要思想是在曲线上选择一个点，使得以该点为分割点的两段曲线的误差最小。以下是一个简单的Python实现：```pythonimportnumpyasnpdefdouglas_peucker(points,epsilon):#获取点的数量n...
流程步骤 以下表格展示了实现道格拉斯-普克算法的主要步骤: 每一步的详细说明 步骤1:导入必要的库 在开始之前,需要导入一些必要的Python库。我们使用numpy处理数值运算,用matplotlib进行数据可视化。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt 1. 2. numpy库提供了高效的数组运算功能。 matplotlib.pyplot库用于图表绘制。
下面是使用 Python 实现道格拉斯-普克算法的示例代码: defdouglas_peucker(points,threshold):# 如果点的数量小于等于2,则直接返回所有点作为特征点iflen(points)<=2:returnpoints# 找到最大距离点的索引和距离max_distance=0max_index=0start_point=points[0]end_point=points[-1]foriinrange(1,len(points)-1)...
曲线点抽稀算法-Python实现 - j_hao104 - 博客园道格拉斯-普克 Douglas-Peuker(DP算法) python java实现 何为抽稀在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方…
5. 算法实现 6. 算法优缺点 参考 1.曲线降采样之道格拉斯-普克算法Douglas–Peucker; 2.计算几何-道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法; 完 各美其美,美美与共,不和他人作比较,不对他人有期待,不批判他人,不钻牛角尖。 心正意诚,做自己该做的事情,做自己喜欢做的事情,安静做一枚有思想的技术媛。
道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm),也称为拉默-道格拉斯-普克演算法(Ramer–Douglas–Peucker algorithm),从名字就可以看出这个算法是谁提出的,是GIS系统中用于简化曲线的一种常用算法。算法最初由拉默(Urs Ramer)于1972年提出,1973年道格拉斯(David Douglas)和普克(Thomas Peucker)二人又独立于拉默提出了该...
Python 框架 之 Django MVT 下的 M 的 模型的简单介绍和使用 目录 Python 框架 之 Django MVT 下的 M 的 模型的简单介绍和使用 一、简单介绍 二、MySQL 创建数据库 三、创建对应的数据模型 辅助内容: 1、报错: django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Error loadi... ...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。—摘自百度百科 如果有8个点,如上图(1),抽稀步骤如下: ...
本文介绍了Python实现曲线点抽稀算法的示例,分享给大家,具体如下: 目录 何为抽稀 道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 垂距限值法 最后 正文 何为抽稀 在处理矢量化数据时,记录中往往会有很多重复数据,对进一步数据处理带来诸多不便。多余的数据一方面浪费了较多的存储空间,另一方面造成所要表达的图形不光滑或不符合标...