道格拉斯-普克算法 道格拉斯-普克算法(Dijkstra’s Algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹多夫·道格拉斯(Edsger Dijkstra)在1959年发明的一种最短路径算法。该算法被广泛应用于计算机科学领域,其目的是在图形中查找从起点到终点的最短路径。道格拉斯-普克算法的工作原理:首先将起点标记为“已访问”;然后,检查所有从起点出发...
1.算法说明 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker Algorithm 简称 D-P 算法,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法,是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。该算法的原始类型分别由乌尔斯·拉默于1972年以及大卫·道格拉斯和托马斯·普克于1973年提出,并在之后的数十年中...
简述道格拉斯-普克法的基本思路 道格拉斯-普克法是一种机器学习算法,用于解决二分类问题。它的基本思路是通过构建一系列决策树来进行预测。 算法首先构建一个初始决策树,该树由根节点和两个叶子节点组成。根节点代表所有训练数据集,叶子节点分别代表正例和反例。 然后,算法通过迭代的方式来改善决策树的准确性。具体步骤...
这里矢量数据压缩是指线的数据压缩,意思是假如某根线有n个点,现在如果删除一些点,这条线仍然性质良好,那么就实现了压缩,那么下面的算法目的就是对线上不必要一些点给删除了。 算法名字叫道格拉斯——普克法算法,当然还有还有其他算法,学习这个算法原因是它使用了递归,其实很早以前就尝试写这个算法,无奈当时只会些顺序...
在应用方面,光栏法和道格拉斯-普克法各有所长。对于需要精确表示曲线特征的场景,如地图绘制、工程设计等领域,光栏法能够提供卓越的表现。而道格拉斯-普克法则在处理大规模矢量数据、进行数据压缩和传输等场景中表现出色,广泛应用于地理信息系统、遥感图像处理等领域。 总之,光栏法和道格拉斯-普克法作为矢量数据压缩的利器,...
道格拉斯—普克法（Douglas—Peucker）简化线算法报告线简化算法程序设计报告 ⽮量数据是GIS中，使⽤⾮常普遍的⼀种数据类型。在使⽤中，有时需要对⽮量数据进⾏压缩，⽮量数据压缩的⽬的是删除冗余数据，减少数据的存贮量，节省存贮空间，加快后继处理的速度。⽮量数据的压缩⽅法常⽤的有道格拉斯...
道格拉斯-普克法可描述为:将一条曲线首末顶点虚连一条直线,求出其余各顶点到该直线的距离,选其最大者与规定的限差相比较,若小于等于限差,则将直线两端间各点全部删去;若大于限差,则离该直线距离最大的顶点保留,并以此为界,把曲线分为两部分,对这两部分重复使用上述方法,直至最终无法作进一步的压缩为止(见图...
百度试题 结果1 题目道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)法是一种常见的面数据压缩方法。正确错误 相关知识点: 试题来源: 解析 错误
道格拉斯-普克法可描述为:将一条曲线首末顶点虚连一条直线,求出其余各顶点到该直线的距离,选其最大者与规定的限差相比较,若小于等于限差,则将直线两端间各点全部删去;若大于限差,则离该直线距离最大的顶点保留,并以此为界,把曲线分为两部分,对这两部分重复使用上述方法,直至最终无法作进一步的压缩为止(见图...