计算几何-道格拉斯普克(Douglas-Peuker)算法 Douglas-Peukcer算法由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出,是线状要素抽稀的经典算法。用它处理大量冗余的几何数据点,既可以达到数据量精简的目的,有可以在很大程度上保留几何形状的骨架… 半杯茶的小酒杯 矢量分析的思考——梯度散度旋度与guass,stokes公式 本文尝试给出一...
道格拉斯-普克算法(Dijkstra’s Algorithm)是由荷兰计算机科学家艾兹多夫·道格拉斯(Edsger Dijkstra)在1959年发明的一种最短路径算法。该算法被广泛应用于计算机科学领域,其目的是在图形中查找从起点到终点的最短路径。道格拉斯-普克算法的工作原理:首先将起点标记为“已访问”;然后,检查所有从起点出发的路径,找出距离最...
GPS抽稀之道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法 道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点。 道格拉斯-普克原理 假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线,已设定一个阈值epsilon。 (1)首先,将起始点与结束点用直线连接, 再找出...
道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)算法是一种经典的轨迹抽稀算法,它通过递归地分割线段并去除那些对于整体形状影响较小的点来简化轨迹。该算法在地图简化、数据压缩、图形处理等领域有广泛应用,特别是在需要减少数据点数量同时保持曲线基本形状不变的场景下。 该算法最初由乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是乌尔斯·拉默(Urs Ramer)于1972年以及大卫·道格拉斯(David Douglas)和托马斯·普克(Thomas Peucker)于1973年提出的一种简化线的一种经典算法。
道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点。 道格拉斯-普克原理 假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线,已设定一个阈值epsilon。 (1)首先,将起始点与结束点用直线连接, 再找出到该直线的距离最大,同时又大于阈值epsilon的...
其实是没必要的,很多数据其实是多余的,实际上将这些多余的数据剔除仍然能保证轨迹曲线形状大致不变,而且还能让曲线更平滑更节省存储空间,类似这样的过程我们就称之为抽稀。抽稀的算法很多,这里将介绍一种经典的算法:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法。 2、道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法...
道格拉斯 - 普克算法 道格拉斯-普克算法(Douglas-Peucker Algorithm)是一种用于简化曲线的著名算法,主要用于地理信息系统(GIS)和计算机图形学中。它可以将曲线近似为一系列的点,从而减少数据量,降低计算复杂度,同时保持曲线的基本形状。 以下是道格拉斯-普克算法的简要步骤:...
道格拉斯算法简介 道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。