道格拉斯-普克算法是我们常用的一种轨迹点的抽稀算法,抽稀出来的点可以尽可能的维持原先轨迹点的大体轮廓,剔除一些非必要的点。 道格拉斯-普克原理 假设在平面坐标系上有一条由N个坐标点组成的曲线,已设定一个阈值epsilon。 (1)首先,将起始点与结束点用直线连接, 再找出到该直线的距离最大,同时又大于阈值epsilon的...
轨迹抽稀 importmath# 计算点到直线的最近距离# 输入点P(x0,y0)和直线AB(x1,y1,x2,y2),输出点到直线的最近距离defnearest_distance_of_point_to_line(x0,y0,x1,y1,x2,y2):# 如果两点相同,则输出一个点的坐标为垂足ifx1==x2andy1==y2:returnmath.sqrt((x1-x0)*(x1-x0)+(y1-y0)*(y1-y0...
利用递归的方法遍历所有的点进行道格拉斯抽稀。 验证数据如图。 其中,黑色的线为原始线状数据,其他颜色为进行抽稀元算时所做辅助线。 ArrayList myar =newArrayList();//存入原始数据ArrayList newar =newArrayList();//存入抽稀后的数据publicclasscanshu//记录直线参数的类{publicdoublek;publicdoubleb; }publicclass...
道格拉斯-普克算法 (Douglas–Peucker algorithm,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法)是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种算法。它的优点是具有平移和旋转不变性,给定曲线与阈值后,抽样结果一定。—摘自百度百科 如果有8个点,如上图(1),抽稀步骤如下: 在曲线首尾两点间虚...
道格拉斯-普克(Douglas-Peucker)算法，一种经典轨迹抽稀方法，通过递归分割线段并去除次要点简化轨迹。广泛应用地图简化、数据压缩与图形处理，尤其在减少数据点同时保持曲线基本形状时显得尤为重要。该算法由乌尔斯·拉默于1972年和大卫·道格拉斯、托马斯·普克于1973年分别提出，因此以三者姓氏组合命名。核心思路...
其实是没必要的,很多数据其实是多余的,实际上将这些多余的数据剔除仍然能保证轨迹曲线形状大致不变,而且还能让曲线更平滑更节省存储空间,类似这样的过程我们就称之为抽稀。抽稀的算法很多,这里将介绍一种经典的算法:道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法。 2、道格拉斯-普克(Douglas-Peuker)算法...
简介: Java【算法分享 01】道格拉斯-普克 Douglas-Peucker 抽稀算法(算法流程图解+使用JDK8方法实现+详细注解源码) 1.算法说明 道格拉斯-普克算法 Douglas-Peucker Algorithm 简称 D-P 算法,亦称为拉默-道格拉斯-普克算法、迭代适应点算法、分裂与合并算法,是将曲线近似表示为一系列点,并减少点的数量的一种...
道格拉斯-普克抽稀算法,是用来对大量冗余的图形数据点进行压缩以提取必要的数据点。该算法实现抽稀的过程是:先将一条曲线首尾点虚连一条直线,求其余各点到该直线的距离,取其最大者与规定的临界值相比较,若小于临界值,则将直线两端间各点全部舍去,否则将离该直线距离最大的点保留,并将原线条分成两部分,对每部分线...
到这时我才意识到算法的重要性,可以使用Douglas-Peucker算法来抽稀轨迹数据。 经典的Douglas-Peucker算法描述如下: (1)在曲线首尾两点A,B之间连接一条直线AB,该直线为曲线的弦; (2)得到曲线上离该直线段距离最大的点C,计算其与AB的距离d; (3)比较该距离与预先给定的阈值threshold的大小,如果小于threshold,则该直...
算法: 目前来说轨迹抽稀较为常用的算法有:步长法、线段过滤法、Douglas-Peuker算法以及垂距限值法。Douglas-Peuker相对来说精度不错,国内大部分开发者也都在用,所以就采用了这个算法。大概搜了下,有很多语言的实现,唯独没找到js代码实现的,所以就自己写了一个。