求有向图上的一条路径,使该路径上点的权值和最大,输出和的最大值(可以重复经过点和边)。 啊当然了,你可以使用 spfa 或者 dijkstra 以 ac 这道题,这里说说缩点的方法。 首先,对于任何一个强连通分量里面,我们可以拿到所有的权值,所以我们将所有 的强连通分量缩成一个个“超级点”,最后找到一条类似链的路径...
缩点Tarjan算法就是求出所有尽可能大的强连通分量的集合 我们定义几个变量:dfn(时间戳),low(该集合中最早遍历到的点的时间戳),s(正在访问的结点集合,用栈的方式存储),belong(当前结点属于的强连通分量的序数),elem(当前集合中元素的个数),instack(当前结点是否存在正在访问的栈中)。 可以通过定义得到: low的...
Tarjan算法 · 1篇 【算法目标】 把一个有向图或无向图缩成几个强连通分量(强连通分量:一部分联通的图),从而达到降低以后操作复杂度的目标。 【具体操作】 一、先引入几个概念: 1、搜索树。即搜索的阶段。 2、时间戳。即在搜索中的顺序。 3、祖先点。即搜索树中的根节点。
洛谷-缩点(tarjan算法模板题) 技术标签: ACM目录 题目描述 输入格式 输出格式 思路: 代码: 题目描述 给定一个 n个点m 条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。你只需要求出这个权值和。 允许多次经过一条边或者一个点,但是,重复经过的点,权值只计算一次。 输入格式 第一行...
因为麻烦。 Kosaraju算法中将利用到反边(有向图),使其代码雅观度大大降低。。。 废话说了那么多,言归正传。Kosaraju算法就是先用正边dfs一次,将dfs时每遍历完一个点就push到一个栈中。第二次从栈顶节点反边遍历一次,记录一下id就好了。。。 PS:我真的证明不来QWQ...
如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量。Tarjan算法是基于对图优先搜素的算法, 每个强连通分量为搜索树中的一棵子树 .搜索时,把当前搜索树中未处理的节点加入一个 智能推荐 图的连通性与连通分量——有向图的强连通分量SCC,缩点及无向图的双连通...
所以只需tarjan缩点求出所有强连通分量,再O(E)枚举所有边,是否会成为连接一个分量与另一个分量的边——即一条出度——即可 如果一个分量没有出度,那么他中间的所有点都是符合题目要求的点 代码(多组输入记得每次初始化): 1#include<stdio.h>2#include<string.h>3#include<iostream>4#include<algorithm>5#in...
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强连通定义:在有向图G<V,E>中,对于点集V'∈V, 点集中的任意两点都可达,则称V'为强连通。 孤立的一个点也是一个强连通分量 在嵌套的多个环时 : {所有环上的点}为一个强连通分量( 最小环就是每个孤立点)注意一定是满足条件的最大点集。 则上图中强连通分量有 {1},{2},{3},{7},{4,5,6} ...
2.缩点,即将互相可达与单向可达分开考虑 对于当前scc中的点,ans+=scc[i]-1(去除自己) 对于其他scc中的点,是sum即scc[j],其中j可到达i 最后答案在出度为0的SCC中。 3.将边反向,对入度为0的点进行第三遍dfs,计算其能到达点的sum注意1.缩点时注意:将u,v加入到c[u],c[v]时保证两个点不在同一个...