通过上述分析,我们可以得出结论:Tarjan算法缩点后的点排列顺序是逆拓扑序。这是因为Tarjan算法在DFS遍历过程中,最后一个被标记的强联通分量在缩点图中没有入边,从而在拓扑排序中应该是第一个节点。 题目描述 题目:缩点 给定一个n个点m条边有向图,每个点有一个权值,求一条路径,使路径经过的点权值之和最大。...
stack<int> s;intdfn[MAXN], low[MAXN], belong[MAXN], elem[MAXN];boolinstack[MAXN];inttim, cnt_set;intout[MAXN];intn, m, ans;voidRead();voidTarjan(int);voidBuild();voidCount();intmain(){Read();Build();Count();return0; }voidCount(){for(inti =1; i <= n; i++) {in...
Tarjan算法 · 1篇 【算法目标】 把一个有向图或无向图缩成几个强连通分量(强连通分量:一部分联通的图),从而达到降低以后操作复杂度的目标。 【具体操作】 一、先引入几个概念: 1、搜索树。即搜索的阶段。 2、时间戳。即在搜索中的顺序。 3、祖先点。即搜索树中的根节点。
所以只需tarjan缩点求出所有强连通分量,再O(E)枚举所有边,是否会成为连接一个分量与另一个分量的边——即一条出度——即可 如果一个分量没有出度,那么他中间的所有点都是符合题目要求的点 代码(多组输入记得每次初始化): 1#include<stdio.h>2#include<string.h>3#include<iostream>4#include<algorithm>5#in...
如果将所有的强连通区域看作一个点,将整个区域的点全部叠加到一个点上。(因为到达一个点后,这个区域都可以到达(题目很友好,可以重复经过点和边))。 求强连通区域的方法:tarjan算法。可以有效地将图划分为一个或多个强连通区域,时间复杂度O(n+m)。 这样就转化为了无环的有方向的图,可以理解为一个只能向下...
//tarjan算法求无向图的桥、边双连通分量并缩点#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>usingnamespacestd;constintSIZE =100010;inthead[SIZE], ver[SIZE *2], Next[SIZE *2];intdfn[SIZE], low[SIZE], c[SIZE];intn, m, tot, num, dcc, tc;boolbr...
一.算法简介Tarjan算法一种由RobertTarjan提出的求解有向图强连通分量的算法,它能做到线性时间的复杂度。我们定义:如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。
tarjan的过程就是dfs过程 对图dfs一下,遍历所有未遍历过的点 ,会得到一个有向树,显然有向树是没有环的。(注意搜过的点不会再搜) 则能产生环的 只有(指向已经遍历过的点)的边 如左图,只有红色与绿色边有可能产生环。 对于深搜过程,我们需要一个栈来保存当前所在路径上的所有点(栈中所有点一定是有父子关...
上篇讲了拓扑排序只适用于有向无环图,那么tarjan算法就是把有向有环图变成一个有向无环图的算法 上述过程也就是缩点,是将原来的一个强连通分量缩成一个点,理由很简单,我只要有了这个强连通分量内的任意一点,我就可以到达强连通分量内的任意一个点,所以把他们一个整体看成一个点,由于环或者说回路全被合并成...