由于Tarjan算法是深度优先的,最后一个被标记的强联通分量在缩点图中没有入边,这意味着它在拓扑排序中应该是第一个节点。因此,Tarjan算法标记强联通分量的顺序实际上是逆拓扑序。 解释 DFS遍历顺序: Tarjan算法从任意一个未访问的节点开始进行DFS。 当访问到一个节点 u 时,算法会递归访问 u 的所有邻接节点 v。
tarjan算法最有用的地方就是缩点了。缩点,顾名思义,就是把图上的某一块的信息整合成一个点,从而使得后续处理的速度加快(个人的简单总结,可能会有遗漏之类的)。 先来一个模板题吧: P2341 受欢迎的牛 G emmm...题目大意就是对于一条边u->v代表了u喜欢v ,然后给出了一个奶牛和奶牛之间的关系网(不要问...
Tarjan算法 · 1篇 【算法目标】 把一个有向图或无向图缩成几个强连通分量(强连通分量:一部分联通的图),从而达到降低以后操作复杂度的目标。 【具体操作】 一、先引入几个概念: 1、搜索树。即搜索的阶段。 2、时间戳。即在搜索中的顺序。 3、祖先点。即搜索树中的根节点。
所以只需tarjan缩点求出所有强连通分量,再O(E)枚举所有边,是否会成为连接一个分量与另一个分量的边——即一条出度——即可 如果一个分量没有出度,那么他中间的所有点都是符合题目要求的点 代码(多组输入记得每次初始化): 1#include<stdio.h>2#include<string.h>3#include<iostream>4#include<algorithm>5#in...
但是假如有两个以上出度为0的奶牛群,那就会发生这几个奶牛群互不喜欢,遗憾的没有了超级明星,所以我们先用tarjan缩点,然后统计出度为0的点即可。附上代码: &...tarjan算法缩点构图(模板) tarjan算法简介请移步:tarjan简单介绍 tarjan在图论中算是一个很基础但是用处又很广泛的一个算法,这篇文章主要总结tarjan...
//tarjan算法求无向图的桥、边双连通分量并缩点#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>usingnamespacestd;constintSIZE =100010;inthead[SIZE], ver[SIZE *2], Next[SIZE *2];intdfn[SIZE], low[SIZE], c[SIZE];intn, m, tot, num, dcc, tc;boolbr...
一.算法简介Tarjan算法一种由RobertTarjan提出的求解有向图强连通分量的算法,它能做到线性时间的复杂度。我们定义:如果两个顶点可以相互通达,则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通,称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图,称为强连通分量(strongly connected components)。
强连通定义:在有向图G<V,E>中,对于点集V'∈V, 点集中的任意两点都可达,则称V'为强连通。 孤立的一个点也是一个强连通分量 在嵌套的多个环时 : {所有环上的点}为一个强连通分量( 最小环就是每个孤立点)注意一定是满足条件的最大点集。 则上图中强连通分量有 {1},{2},{3},{7},{4,5,6} ...
stack<int>q;//建立一个栈voidtarjan(intu){low[u]=dfn[u]=++ant;//点u被遍历到了,所以把low和dfn初始化了,dfn初始化之后的值就不会在改变,但是low是可能改变的,因为此时还没有朝下遍历,不知道是否能回溯到之前被遍历过的点,所以初始化为自己的序号q.push(u);//u点被遍历了,扔进栈used[u]=1;/...