tarjan算法最有用的地方就是缩点了。缩点,顾名思义,就是把图上的某一块的信息整合成一个点,从而使得后续处理的速度加快(个人的简单总结,可能会有遗漏之类的)。 先来一个模板题吧: P2341 受欢迎的牛 G emmm...题目大意就是对于一条边u->v代表了u喜欢v ,然后给出了一个奶牛和奶牛之间的关系网(不要问...
<1>因为SCC是按dfs序更新的,所以1号点所在的SCC是最后一个强连通分量。所以我们就从第一个点开始枚举每个点所有的邻点,如果这个值所在的SCC和枚举的点所在的SCC不同,那么就说明这个点是两个SCC的交点,然后就直接连一条边就行了,因为我们的SCC都是已经编过号了,所以直接连边就可以了。重复了也没关系,如果有...
//tarjan算法求无向图的桥、边双连通分量并缩点#include<iostream>#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>#include<vector>usingnamespacestd;constintSIZE =100010;inthead[SIZE], ver[SIZE *2], Next[SIZE *2];intdfn[SIZE], low[SIZE], c[SIZE];intn, m, tot, num, dcc, tc;boolbr...
stack<int>q;//建立一个栈voidtarjan(intu){low[u]=dfn[u]=++ant;//点u被遍历到了,所以把low和dfn初始化了,dfn初始化之后的值就不会在改变,但是low是可能改变的,因为此时还没有朝下遍历,不知道是否能回溯到之前被遍历过的点,所以初始化为自己的序号q.push(u);//u点被遍历了,扔进栈used[u]=1;/...
Tarjan算法的应用论述: 1.求强连通分量、割点、桥、缩点: 对于Tarjan算法中,我们得到了dfn和low两个数组, low[u]:=min(low[u],dfn[v])——(u,v)为后向边,v不是u的子树; low[u]:=min(low[u],low[v])——(u,v)为树枝边,v为u的子树; ...
具体思路:首先,建成一个连通图,通过tarjan算法,然后对强连通子图进行缩点,对缩点后的“新”图来说,求出度为0的缩点中牛的数目。(这个题有一个坑点,就是条件是只要当前的这头牛被剩余的所有的牛仰慕就够了,它本身也可以再去崇拜别的牛,比如说 1 2 3构成一个强连通子图,输出结果应该是3,因为每一头牛都...
具体思路:首先,建成一个连通图,通过tarjan算法,然后对强连通子图进行缩点,对缩点后的“新”图来说,求出度为0的缩点中牛的数目。(这个题有一个坑点,就是条件是只要当前的这头牛被剩余的所有的牛仰慕就够了,它本身也可以再去崇拜别的牛,比如说 1 2 3构成一个强连通子图,输出结果应该是3,因为每一头牛都...
poj1236 Network of Schools ,有向图求强连通分量(Tarjan算法),缩点,题目链接: 点击打开链接题意:给定一个有向图,求:1)至少要选几个顶点。才干做到从这些顶点出发,能够到达所有顶点2)至少要加多少条边。才干使得从不论什么一个顶点出发,都能到达所有顶点顶点数<=1
void tarjan(int v) { //Tarjan算法 dfn[v] = low[v] = ++tot; //标记dfn[]访问顺序,还有low[]的初始值 sta.push(v); //让点v进栈 vis[v] = true; //标记这个点被访问过 for (int i = head[v]; ~i; i = edge[i].next) { //一直循环这个点每一个出度,直到-1表示没有了,这也是...
Tarjan算法求强连通分量/缩点的算法思想 1.对于强连通分量的朴素的理解是: 有向图中互相可达的 不被包含在其他相互可达的子图 的子图 即最大子图。 Tarjan算法的思路是这样的: 我们对有向图进行dfs 如果发现某个结点可以dfs到其祖先结点(dfs树上的祖先结点) 那么说明 从这个结点到这个祖先节点这部分子图 是一...