通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
综上所述,红外与可见光图像融合的客观评价指标主要从融合图像的信息量、特征、结构、视觉效果和相关系数等方面进行评价。其中,信息论类指标主要关注图像信息的增益,特征类指标反映图像的亮度、对比度等特征,结构相似性类指标注重衡量图像结构的相似性,视觉感知类指标强调图像视觉信息的保留量,而相关性类指标主要考虑图像...
红外可见光图像融合方法包括：将可见光图像和红外光图像进行通道拼接，得到多通道原始图像；对多通道原始图像进行加噪和去噪操作，得到去噪预测网络；基于第i个阶段对应的通道注意力机制将多通道中间图像转换为通道特征图像以及空间注意力机制将多通道中间图像转换为空间特征图像；分别拼接每一阶段的通道特征图像、空间特征图...
可见光与红外光图像融合(Visible and infrared image fusion ,VIF)可以应用在目标检测及跟踪、场景分割以及人群技术等任务。 除了传统方法外,近年来还提出了以下方法: CNN AE(AutoEncoder) GAN transformer 综述详细的分析了动机、分类、近期发展特征、数据集、性能评估方法以及未来前景 Index Terms Deep learning image...
本文介绍的是图像融合传统算法中的GFCE算法,基于引导滤波增强分解实现的红外和可见光图像融合。 算法主要有三个重要部分,首先是采取一种自适应增强方法提高融合前可见光图像中细节的可见度,然后提出一种基于引…
红外与可见光图像融合算法是指将两幅不同模态的图像融合为一幅综合图像的过程。目前,常用的融合算法包括基于像素级的融合算法和基于特征级的融合算法。像素级融合算法直接对两幅图像的像素进行加权平均或最大值选择等操作,简单高效,但无法充分利用两幅图像的特征信息。特征级融合算法则利用图像的特征信息(如边缘、纹理...
红外/可见光图像配准融合 根据文献【1】,对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准,主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离(Dtarget)有效。配准误差 x(以像素单位)的数学表达式为: 其中f为焦距,lpix为像素大小,dc为基线长度。Doptimal是目标距离,即图像对齐误差为0。如果光轴平行,即Doptimal=无穷远...
红外与可见光图像融合技术 摘要:本文主要探讨了红外与可见光图像的特性,并分析了它们各自的优势及局限性。通过深入理解这两种图像的特点,可以更好地实现它们的有效融合,以提升图像的感知能力和信息提取效率。 一、引言 随着科技的发展,红外成像技术和可见光成像技术在多个领域得到了广泛应用。红外图像具有夜视和穿透部分...
可见光与红外图像融合(Visible and infrared image fusion)是图像融合领域的一个分支。其在很多领域都有应用,例如可见光与红外图像融合跟踪(RGB-T tracking)、人脸识别、人耳识别、SLAM、国防领域。因此,多年以来,一直是比较活跃的研究领域。 从方法上来讲,主要包含基于空间域的和基于变换域的方法。