基于显著性的IVIF方法可以保持显著目标区域的完整性,减少噪声、模糊和其他干扰,从而提高融合图像的视觉质量和清晰度。权重计算和提取显著对象是红外与可见光融合中两种常见的显著性方法。 基于深度学习的方法 基于自动编码器(AE)的方法 由于神经网络在数据驱动模式下具有较强的非线性拟合能力,为了进一步提高图像融合质量,...
本文是Information Fusion 2023一篇红外与可见光图像融合方法。由于红外与可见光图像采集设备须使用两个传感器,所以没法像多曝光多聚焦图像这种单传感器可以做到图像对完全对齐,尽管经过光轴对齐后可能扔存在两个模态图像没有完全对齐的现象,一般表现为轻微的像素位移。这样的话融合图像如果没有经过再次配准,就会造成融合图像...
1)对可见光和红外图像进行配准 2)对图像进行预处理,如噪声移除和图像增强 3)根据规则或算法,按照一定的权值或权重将图像进行融合。 传统的像素级融合方法能够方便地实现,但无法捕捉图像的更深层次的信息和特征。 2.基于频域的融合方法 基于频域的融合方法用于将可见光和红外图像转换为频域,并利用这些图像的低频和高...
红外与可见光图像融合方法及装置.pdf,红外与可见光图像融合方法与装置,能够同时保留深层全局和局部结构信息,提高局部特征的全局感知能力和全局表示的局部细节。包括:(1)在异构双分支前端共享浅层特征提取模块,分别挖掘红外与可见光图像的浅层特征;(2)建立异构双分支的
传统的图像融合方法主要包括像素级融合和特征级融合两种方法。 2.1 像素级融合 像素级融合方法直接将可见光和红外图像的像素进行组合。其中,加权平均法是最简单的方法,它根据像素的权重将两幅图像进行加权平均得到融合图像。另外,变换域融合方法如小波变换和主成分分析也得到了广泛应用。这些方法能够提取图像的频率和相位...
该文提出一种简单高效的基于像素的图像融合方法,该方法利用高斯滤波对所有源图像中每个像素的边缘信息进行加权,与与相邻图像的距离成正比。使用多模态医学图像、多传感器可见光和红外图像、多焦点图像和多曝光图像对所提出的高斯差异(GD)方法进行了评估,并利用客观融合质量指标与现有的最先进的融合方法进行了比较。通过...
红外图像与可见光图像融合方法,首先利用鲁棒性主成分分析将源图像进行分解得到源图像的稀疏分量和低秩分量,然后采用基于区域能量的融合方法融合源图像的稀疏分量,采用非下采样轮廓波变换方法对源图像的低秩分量进行尺度变换,得到低通子带和带通子带,采用基于区域能量的融合规则融合低通子带,梯度取大的融合规则融合带通子...
可见光亮度图像和红外亮度图像进行融合,得到亮度融合的第一图像;调整第一图像中像素点的亮度分量,使得第一图像中目标区域与非目标区域的第二亮度对比度与第一亮度对比度相同,得到第二图像;对于第二图像中每个像素点,将该像素点的亮度分量与可见光图像中具有与该像素相同坐标的像素点的色度分量融合,得到融合后的图像。
1.一种红外与可见光图像融合方法,其特征在于该方法如下: 输入经过严格配准后的一张红外图像与一张可见光图像,将红外图像与可见光图像分别分解为一个低频分量和四个高频分量; 将红外图像与可见光图像的低频分量进行融合,方法如下: 分别计算红外图像与可见光图像每个像素所在M×N区域内的平均能量,M=N=3; 根据下式...
首先,我们对红外图像和视觉图像进行预处理,包括图像增强和降噪等。然后,我们将红外图像和视觉图像分别进行DWT和DCT变换,得到它们的小波系数和余弦系数。接下来,我们提出了一种新的融合规则,通过对小波系数和余弦系数进行加权平均来融合图像。最后,我们对融合后的图像进行后处理,包括边缘增强和图像平滑等,以进一步提升融合...