通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
可见光与红外光图像融合(Visible and infrared image fusion ,VIF)可以应用在目标检测及跟踪、场景分割以及人群技术等任务。 除了传统方法外,近年来还提出了以下方法: CNN AE(AutoEncoder) GAN transformer 综述详细的分析了动机、分类、近期发展特征、数据集、性能评估方法以及未来前景 Index Terms Deep learning image...
我们先来看看整篇文章的大框架,因为是将俩图进行融合,所以我现在把这个GAN网络的生成器部分的输入端放置两条图像输入路径(可见光路径+红外路径)。在这里面可以看到我在任意一条路径中放入了三张图,比如说可见光路径(IR+2VIS)和红外路径(VIS+2IR),这种放置方法叫做差值比连接形式(因为可见光图像既有主要的梯度信息...
红外与可见光图像融合算法是指将两幅不同模态的图像融合为一幅综合图像的过程。目前,常用的融合算法包括基于像素级的融合算法和基于特征级的融合算法。像素级融合算法直接对两幅图像的像素进行加权平均或最大值选择等操作,简单高效,但无法充分利用两幅图像的特征信息。特征级融合算法则利用图像的特征信息(如边缘、纹理...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
基于特征级的融合:该方法首先提取红外和可见光图像的特征,如边缘、纹理、角点等,然后再将这些特征进行融合。这种方法可以有效地避免像素级融合中可能出现的失真和信息冗余问题,同时还可以提高融合图像的目标识别能力。特征提取的过程可能会丢失一些源图像的信息,因此融合结果可能会受到一定的影响。 基于决策级的融合:这是...
可见光与红外图像融合(Visible and infrared image fusion)是图像融合领域的一个分支。其在很多领域都有应用,例如可见光与红外图像融合跟踪(RGB-T tracking)、人脸识别、人耳识别、SLAM、国防领域。因此,多年以来,一直是比较活跃的研究领域。 从方法上来讲,主要包含基于空间域的和基于变换域的方法。
红外与可见光图像融合技术是将红外与可见光图像信息相互融合,提取双方图像的优势特征,实现整体图像质量的提高与增强。随着红外与可见光图像获取技术的不断进步,红外与可见光图像融合技术在军事、安防、医疗等领域的应用也越来越广泛。 二、红外与可见光图像融合算法的研究与应用 1. 学习和融合算法 学习和融合算法是常用...
红外与可见光图像融合技术 摘要:本文主要探讨了红外与可见光图像的特性,并分析了它们各自的优势及局限性。通过深入理解这两种图像的特点,可以更好地实现它们的有效融合,以提升图像的感知能力和信息提取效率。 一、引言 随着科技的发展,红外成像技术和可见光成像技术在多个领域得到了广泛应用。红外图像具有夜视和穿透部分...