通俗来讲,就是将上文中所描述的目标信息和纹理信息集成在一张图像中,即融合图像。我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对...
综上所述,红外与可见光图像融合的客观评价指标主要从融合图像的信息量、特征、结构、视觉效果和相关系数等方面进行评价。其中,信息论类指标主要关注图像信息的增益,特征类指标反映图像的亮度、对比度等特征,结构相似性类指标注重衡量图像结构的相似性,视觉感知类指标强调图像视觉信息的保留量,而相关性类指标主要考虑图像...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
红外图像与可见光图像融合图像融合是将来自不同传感器在同一时间或者不同时间对同一目标获取的两幅或者多幅图像合成为一幅满足某种需求图像的过程。为了获得较好的融合效果,在研究融合算法之前,对图像预处理理论及方法进行了研究。预处理理论主要包括图像去
红外/可见光图像配准融合 根据文献【1】,对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准,主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离(Dtarget)有效。配准误差 x(以像素单位)的数学表达式为: 其中f为焦距,lpix为像素大小,dc为基线长度。Doptimal是目标距离,即图像对齐误差为0。如果光轴平行,即Doptimal=无穷远...
基于PyTorch框架的红外与可见光图像融合 引言 随着科学技术的快速发展,红外与可见光图像融合技术在多种应用场景中显得尤为重要,例如监控、遥感和无人机图像处理等。这种技术能够将不同来源的信息结合,通过提取有用特征,从而提高图像的可视化质量和信息量。在本文中,我们将探讨如何利用PyTorch框架实现红外与可见光图像的融合...
【图像融合】基于matlab卷积稀疏表示红外与可见光图像融合【含Matlab源码 8037期】, 视频播放量 23、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 0、转发人数 1, 视频作者 砖家wang, 作者简介 完整代码 论文复现 程序定制 期刊写作 科研合作,相关视频:【图像融合】基于ma
我们先来看看整篇文章的大框架,因为是将俩图进行融合,所以我现在把这个GAN网络的生成器部分的输入端放置两条图像输入路径(可见光路径+红外路径)。在这里面可以看到我在任意一条路径中放入了三张图,比如说可见光路径(IR+2VIS)和红外路径(VIS+2IR),这种放置方法叫做差值比连接形式(因为可见光图像既有主要的梯度信息...
可见光与红外光图像融合(Visible and infrared image fusion ,VIF)可以应用在目标检测及跟踪、场景分割以及人群技术等任务。 除了传统方法外,近年来还提出了以下方法: CNN AE(AutoEncoder) GAN transformer 综述详细的分析了动机、分类、近期发展特征、数据集、性能评估方法以及未来前景 Index Terms Deep learning image...
此外,受传统基于多尺度分解的融合方法的启发,不同尺度的特征有利于保留源图像的更多信息。红外与可见光图像融合技术充分利用不同传感器的优势,在融合图像中保留了原图像的互补信息以及冗余信息,提高了图像质量。近些年,随着深度学习方法的发展,许多研究者开始将该方法引入图像融合领域,并取得了丰硕的成果。根据不同的融合...