图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
像素级红外与可见光图像融合方法综述 随着红外图像技术的快速发展和广泛应用,像素级红外与可见光图像融合方法变得越来越重要。不同类型的图像融合方案已经被提出,其中一些是以像素为基础、一些是基于特征的方法,一些是基于模型的方法。在本文中,我们将综述几种广泛应用的像素级红外与可见光图像融合方法,并探索应用这些方法...
可见光图像红外与可见光图像融合是图像融合领域的重要分支.将红外与可见光传感器获取的图像进行互补融合,融合后的图像既具有红外图像的整体信息又具有可见光图像的细节信息,并广泛应用于日常生活和军事领域.由于深度学习在计算机视觉和图像处理领域具有显著优势,因此将深度学习框架应用于红外与可见光图像融合领域成为近年来的...
因此,研究人员提出了既有可见光图像边缘、细节信息又有红外热辐射目标信息的互补图像融合方法。结合红外与可见光图像特点,对目前适用于机载平台的传统红外与可见光图像融合方法进行整理和综述,给出了现有红外与可见光融合算法中弱小目标、纹理信息缺失和计算效率问题的改进思路,并对光电载荷背景下传统红外与可见光图像融合...
RGB-infrared目标跟踪中的关键点是可见光与红外图像的融合。根据融合的层次来讲,分类像素级、特征级和决策级的RGB-infrared跟踪。 按照使用的方法来分类,目前主要有基于传统方法、基于稀疏表达、基于图表示、基于相关滤波和基于深度学习的RGB-infrared跟踪方法。
红外与可见光图像融合算法.本文的主要研究内容和创新点如下:1.基于双鉴别器生成对抗网络的红外与可见光图像融合方法针对基于GAN的红外与可见光图像融合方法使用单鉴别器结构,使融合结果拟合可见光图像的数据分布以保存纹理细节信息,导致对红外图像信息保存不足的问题,本文提出了一种基于双鉴别器生成对抗网络的融合方法.该...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
红外与可见光图像融合融合方法红外与可见光图像融合作为一种针对增强技术被广泛应用,融合技术通过提取可见光和红外各自的显著特征,并将其保留在融合图像中,提高了后续高级视觉任务的效率或人工识别.在吸收国内外众多学者的研究的基础上,通过研究归纳,阐述了图像融合的定义与分类,系统性地总结了红外与可见光融合算法,分析...
如何将多张图像中的互补信息保存到一张图像中用于全面表征场景是具有挑战性的课题.基于此课题,大量的图像融合方法被提出.红外可见光图像融合(IVIF)作为图像融合中一个重要分支,在语义分割,目标检测和军事侦察等实际领域都有着广泛的应用.近年来,深度学习技术引领了图像融合的发展方向,研究人员利用深度学习针对IVIF方向...