综上所述,红外与可见光图像融合的客观评价指标主要从融合图像的信息量、特征、结构、视觉效果和相关系数等方面进行评价。其中,信息论类指标主要关注图像信息的增益,特征类指标反映图像的亮度、对比度等特征,结构相似性类指标注重衡量图像结构的相似性,视觉感知类指标强调图像视觉信息的保留量,而相关性类指标主要考虑图像...
像素级红外与可见光图像融合方法综述随着红外图像技术的快速发展和广泛应用,像素级红外不可见光图像融合方法变得越来越重要。丌同类型的图像融合方案已经被提出,其中一些是以像素为基础、一些是基于特征的方法,一些是基于模型的方法。在本文中,我们将综述几种广泛应用的像素级红外不可见光图像融合方法,并探索应用这些方法...
红外与可见光图像融合融合方法红外与可见光图像融合作为一种针对增强技术被广泛应用,融合技术通过提取可见光和红外各自的显著特征,并将其保留在融合图像中,提高了后续高级视觉任务的效率或人工识别.在吸收国内外众多学者的研究的基础上,通过研究归纳,阐述了图像融合的定义与分类,系统性地总结了红外与可见光融合算法,分析...
据我们所知,这篇论文是第一篇发表在国际知名期刊上的关于基于可见光与红外图像融合的目标跟踪(又称RGB-T目标跟踪,RGB-infrared目标跟踪,融合跟踪等,以下采用RGB-infrared)的综述论文,对到目前为止发表的RGB-infrared目标跟踪文献进行了全面总结和梳理。 之所以写这篇论文,是因为我们在做RGB-infrared目标跟踪的过程中,发...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像融合质量评价标准是目前图像融合中急需解决的问题之一.在不同的应用场景中,选择适当的融合算法对现有融合算法进行改进以及研究新的融合算法都是至关重要的.综述了无参考图像的客观质量评价方法,重点介绍了基于结构信息的图像融合质量评价方法,最后探讨了图像融合质量评价方法的发展趋势.doi:10.3969/j.issn.1672-...
图像融合是图像处理领域的重要分支.由于神经网络在图像特征提取和分类中优势显著,因此将神经网络技术应用于图像融合领域中也是近年来的研究热点.首先对基于浅层和深度神经网络的红外与可见光图像融合算法做出概述,并详细地介绍图像融合技术的研究进展,展示融合算法的研究成果.其次选取六种图像质量评价指标,对所述算法获得...