我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对其的认知,在你研究了多篇论文之后,你就会发现,红外图像中的纹理信息也是不可或缺的...
红外可见光图像融合方法包括：将可见光图像和红外光图像进行通道拼接，得到多通道原始图像；对多通道原始图像进行加噪和去噪操作，得到去噪预测网络；基于第i个阶段对应的通道注意力机制将多通道中间图像转换为通道特征图像以及空间注意力机制将多通道中间图像转换为空间特征图像；分别拼接每一阶段的通道特征图像、空间特征图...
一.简介 IFEVIP是infrared feature extraction and visual information preservation (红外图像结构抽取和可见光图像信息保留)的缩写,论文《Infrared and visual image fusion through infrared fe…阅读全文 赞同8 3 条评论 分享收藏 融合算法十一---LatLRR 一.简介 LatLRR是 latent low-rank rep...
最近想在空闲之余回顾一下去年的一篇深度学习文章,主要针对红外与可见光图像融合,想要生成既有高亮生命体征又有可见纹理细节的“大综合一体化”图像。这篇文章附带相关源码讲解,相信可以更快地帮助你理解并使用生成对抗网络(GAN),我想尝试尽量通俗地讲解这篇文章,这样可以让稍微有些相关基础概念的人快速入手。 我们先...
因此,将红外图像和可见光图像进行融合可以充分利用两者的优势,提高图像的可视性和识别能力。 红外与可见光图像融合算法是指将两幅不同模态的图像融合为一幅综合图像的过程。目前,常用的融合算法包括基于像素级的融合算法和基于特征级的融合算法。像素级融合算法直接对两幅图像的像素进行加权平均或最大值选择等操作,简单...
图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
图像配准则是将两幅图像进行空间对齐,确保它们能够准确对应。而图像融合则是将经过预处理和配准的图像信息以适当的方式融合在一起,以产生融合后的图像。 近年来,随着计算机视觉和图像处理技术的发展,红外与可见光图像融合算法也在不断发展和优化。其中包括基于像素的融合算法、基于变换域的融合算法、基于深度学习的融合...
可见光与红外图像融合(Visible and infrared image fusion)是图像融合领域的一个分支。其在很多领域都有应用,例如可见光与红外图像融合跟踪(RGB-T tracking)、人脸识别、人耳识别、SLAM、国防领域。因此,多年以来,一直是比较活跃的研究领域。 从方法上来讲,主要包含基于空间域的和基于变换域的方法。
本文通过对红外与可见光图像融合算法的研究,探索其在军事、安防、医疗等领域的应用,并比较了目前常用的融合算法的特点和优劣。 关键词:红外图像、可见光图像、融合算法、应用潜力、特点、优劣 一、引言 红外与可见光图像融合技术是将红外与可见光图像信息相互融合,提取双方图像的优势特征,实现整体图像质量的提高与增强...
在热红外与可见光图像融合技术中,主要有两种方法:像素级融合和特征级融合。像素级融合是将两种图像的每个像素点进行逐一融合,通过一定的算法将两种图像的灰度值进行加权平均,得到新的融合图像。特征级融合则是先提取两种图像的特征,再将这些特征进行融合,得到最终的融合结果。 热红外与可见光图像融合技术在很多领域都有...