图像融合旨在将来自不同源图像的互补信息融合在一起,生成一幅具有更高质量、更多信息量和更清晰的图像。红外与可见光图像融合(IVIF)是图像融合领域的研究热点。 据麦姆斯咨询报道,近期,江苏海洋大学电子工程学院的科研团队在《激光与光电子学进展》期刊上发表了以“红外与可见光图像融合:统计分析,深度学习方法和未来展...
我们希望融合图像应当是有保留红外图像的目标强度信息,同时也会保留可见光图像的纹理信息,如下图。 到了这里,你就对图像融合有一个初步的理解了,这里为了方便大家理解,粗字体描述的内容其实是最开始做红外与可见光图像融合时大家的对其的认知,在你研究了多篇论文之后,你就会发现,红外图像中的纹理信息也是不可或缺的...
可见光与红外光图像融合(Visible and infrared image fusion ,VIF)可以应用在目标检测及跟踪、场景分割以及人群技术等任务。 除了传统方法外,近年来还提出了以下方法: CNN AE(AutoEncoder) GAN transformer 综述详细的分析了动机、分类、近期发展特征、数据集、性能评估方法以及未来前景 Index Terms Deep learning image...
红外小目标识别算法是红外成像检测系统的核心之一。红外小目标信噪比低,往往淹没于自然背景和系统噪声之中,如何快速、精确地识别红外小目标非常重要。红外与可见光图像融合的目标是获得具有完整场景表达能力的高质量融合图像。由于深度特征具有良好的泛化性、鲁棒性和发展潜力,很多基于深度学习的融合方法被提出,在深度特征空...
红外图像与可见光图像融合图像融合是将来自不同传感器在同一时间或者不同时间对同一目标获取的两幅或者多幅图像合成为一幅满足某种需求图像的过程.为了获得较好的融合效果,在研究融合算法之前,对图像预处理理论及方法进行了研究.预处理理论主要包括图像去
摘要:热红外(TIR)遥感图像可以通过长波红外在夜间清晰地成像物体,因此热红外与可见光(VIS)图像融合是提高遥感解译能力的一种途径。然而,由于两种图像之间的辐射差异很大,因此很难对它们进行匹配。其中最重要的问题之一是缺乏对模态特有信息和模态共享信息的综合考虑,这使得现有方法难以获得模态不变的特征表示。本文提出了...
我们先来看看整篇文章的大框架,因为是将俩图进行融合,所以我现在把这个GAN网络的生成器部分的输入端放置两条图像输入路径(可见光路径+红外路径)。在这里面可以看到我在任意一条路径中放入了三张图,比如说可见光路径(IR+2VIS)和红外路径(VIS+2IR),这种放置方法叫做差值比连接形式(因为可见光图像既有主要的梯度信息...
红外/可见光图像配准融合 根据文献【1】,对于平行光轴的红外可见光双目配置进行图像配准,主要的限制是图像配准只是对特定的目标距离(Dtarget)有效。配准误差 x(以像素单位)的数学表达式为: 其中f为焦距,lpix为像素大小,dc为基线长度。Doptimal是目标距离,即图像对齐误差为0。如果光轴平行,即Doptimal=无穷远...
基于频域的融合方法通常包括以下步骤:1)对可见光和红外图像进行配准2)将图像转换为频域3)通过一定的规则戒算法,将频率分量在丌同频带区域内按一定的权值戒权重进行融合。由于基于频域的融合方法考虑了图像的低频和高频信息,因此更能够捕捉图像的深层次特征。3.基于特征的融合方法基于特征的融合方法是一种更高级别的...
本文研究了通过可见光与红外光的融合来去除图像中的雾霾。由于雾霾会散射光传播,影响成像过程并降低图像...