可见光与红外光图像融合（Visible and infrared image fusion ，VIF）可以应用在目标检测及跟踪、场景分割...
红外与可见光图像融合是指将红外图像与可见光图像进行有机结合,生成一幅包含两者信息优势的新图像的过程。红外图像能够捕捉物体的热辐射信息,适合在夜间或恶劣环境下使用;而可见光图像则包含丰富的结构和纹理信息,但在光照不足或存在遮挡时效果受限。通过融合,可以综合利用两者的优点,提高图像的质量和信息量。 关键技术...
红外可见光图像融合IVIF是图像融合中一个重要分支,在语义分割、目标检测和军事侦察等实际领域都有着广泛的应用,目前存在的问题还挺多的: 抗干扰图像融合:在夜晚街道场景中,可见光图像可能会存在光干扰现象,例如车灯等,直接融合可能会导致周围重要信息的丢失。另外,在烟雾场景中存在图像模糊等情况,融合结果中对应的烟 ...
例如,在火灾监测中,红外图像能够探测到火源,可见光图像则提供火势扩散的情况,两者融合后可帮助监测人员更好地了解火势发展。 4. 医学领域:红外与可见光图像融合系统在医学影像领域具有广泛应用。红外图像可以通过测量组织的热量来检测疾病,可见光图像则提供组织的形态信息,两者融合后可实现更精确的疾病诊断和治疗。 四...
红外图像与可见光图像的融合能够获取观测场景的多特征信息,实现异源传感器信息的融合互补,提高场景探测能力,抗干扰能力,保障观测的可靠性,在军事侦察,航空航天,电力系统检测,医疗成像方面有着重要应用,是图像融合技术领域的研究重点.但是,由于国内红外相机与可见光相机的硬件技术与国外有一定差距,而红外与可见光融合技术...
金融界2024年12月14日消息,最近,由国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院、四川大学及国网山东省电力公司联合研发的“一种红外与可见光图像融合系统及方法”获得了国家知识产权局的专利授权,公告号为CN114187214B,申请日期为2021年11月。此项技术的突破,不仅将为电力设备的监测与维护带来革命性进展,还有助于提升电力行...
基于卷积神经网络的红外-可见光融合图像智能检测应用.pdf,摘要 摘要 随着社会经济的不断发展,市场对基于视觉传感器的智能监控系统的需求 越来越大。智能监控系统通常由视觉传感器硬件与负责硬件调度、视频记录、 目标检测的软件平台而构成。通过对目标区域进行视频采集、检
具体来说,Liu等人首次将卷积神经网络(CNN)引入图像融合领域,开启了深度学习在图像融合中的应用。Ma等人将生成对抗网络(GAN)引入图像融合,并提出了一个称为FusionGAN的基于GAN的红外和可见光图像融合框架。随后,Xu等人和Ma等人提出了包括红外...
【摘要】红外与可见光融合图像技术的应用,增强了不同波段图像特征提取效果,且满足了 人们认知需求,因而,在此基础上,为了将红外与可见光融合技术更好的应用于军用、民用 等领域中,要求相关技术人员在融合系统开发过程中应注重引入GPU理念,即在系统规划过 程中,设置图像处理单元,继而由此提高系统数量级,满足图像数据量...