红外与可见光图像融合是指将红外图像与可见光图像进行有机结合,生成一幅包含两者信息优势的新图像的过程。红外图像能够捕捉物体的热辐射信息,适合在夜间或恶劣环境下使用;而可见光图像则包含丰富的结构和纹理信息,但在光照不足或存在遮挡时效果受限。通过融合,可以综合利用两者的优点,提高图像的质量和信息量。 关键技术...
例如,在火灾监测中,红外图像能够探测到火源,可见光图像则提供火势扩散的情况,两者融合后可帮助监测人员更好地了解火势发展。 4. 医学领域:红外与可见光图像融合系统在医学影像领域具有广泛应用。红外图像可以通过测量组织的热量来检测疾病,可见光图像则提供组织的形态信息,两者融合后可实现更精确的疾病诊断和治疗。 四...
图像融合技术主要有传统的图像变化方法和深度学习方法,一般都存在融合图像纹理细节不清晰,对比度低的问题,应用范围有限.为了解决以上问题,本文以Fusi on GAN模式为基础框架,开展了基于深度学习的红外与可见光图像融合方法研究,提出了两种融合方法以满足不同场景应用需求,分别是:(1)一种增强细节和对比度的红外与可见图像...
实际应用中,该系统可以广泛应用于电力行业的巡检、监测等场景。例如,在电力线巡检中,搭载该系统的无人机能够在短时间内获取大面积区域的红外与可见光图像,通过自动融合和分析,快速定位故障点。不仅提高了巡检效率,还大幅降低了人工成本与潜在的安全风险。 展望未来,红外与可见光图像融合系统在电力领域的应用前景非常广阔。
基于GPU的可见光与红外图像融合快速实现 与应用 黄晓青+赵飞燕 【摘要】红外与可见光融合图像技术的应用,增强了不同波段图像特征提取效果,且满足了 人们认知需求,因而,在此基础上,为了将红外与可见光融合技术更好的应用于军用、民用 等领域中,要求相关技术人员在融合系统开发过程中应注重引入GPU理念,即在系统规划过...
近年来,尽管在红外和可见光图像融合方面取得了显著进展,但现有方法通常假设源图像在图像融合之前已经经过了严格的配准或对齐。然而,红外和可见光图像的模态差异对自动实现严格对齐构成了巨大挑战,影响了后续融合过程的质量。为了解决这个问题,本...
图像融合技术主要应用在以下几个方面【2】: 1)图像增强 通过综合来自多传感器的图像,获得比原始图像清晰度更高的新图像。例如, 为了提高人脸识别的性能,将经配准的红外人脸图像与可见光人脸图像进行像素 级图像融合,然后进行人脸识别图像处理。又如,为了获得比原始图像清晰度高 的新图像,将同一场景的不同聚焦的多聚...
分 别提 取 红外 与可见 光 图像 的特 征,由于 当特征 维数 较 高时 , 基于 CCA方法的 目标 函数 会面 临协 方 差矩 阵奇异 的 问题 ,无 法进 行 求解 , 因此 首先 利用PCA方 法进 行降维, 然后 在低 维空 间 中利 用CC A方 法求 解融合 特征 。通过 实验证 明,本文 的方 法能 够有 ...
红外与可见光图像融合技术能够提取不同波段图像的特征,增强人们在探测或者检测领域对图像的认知和理解能力.因此,在军用和民用领域该技术都受到了广泛关注. 本文以研制红外与可见光的图像融合系统为核心,对红外与可见光成像原理,图像融合算法,融合系统设计以及融合系统应用展开了相关研究. 首先,研究了融合系统前端探测器成...
图像融合技术主要有传统的图像变化方法和深度学习方法,一般都存在融合图像纹理细节不清晰,对比度低的问题,应用范围有限.为了解决以上问题,本文以Fusi on GAN模式为基础框架,开展了基于深度学习的红外与可见光图像融合方法研究,提出了两种融合方法以满足不同场景应用需求,分别是:(1)一种增强细节和对比度的红外与可见图像...