相互独立是从概率的角度来考虑的， 互不相容是从事件本身来考虑的。性质定理 定理1 设 是两事件。且 ，若 相互独立。则P(A|B)=P(A)，反之亦然。定理2 若事件A与B相互独立，则 与 ， 与 ， 与 也相互独立。证明: 这里只证明 与 相互独立。由 ，得 所以 与 相互独立。有限事件 三个事件...
就是指一个事件发生,不会影响另一个事件的发生或不发生,两个事件是相互独立的,不会互相影响.也指两个事件没有相关性,相关系数为0. 互相独立:相互独立是设A,B是两事件,如果满足等式P(A∩B)=P(AB)=P(A)P(B),则称事件A,B相互独立,简称A,B独立. 互不相容:互相不能容纳对方 扩展资料 设A,B是试验E...
1 定义给定一个样本空间 Ω，事件 A 和 B 相互独立，当且仅当 P(A∩B)=P(A)P(B)。2 等价定义事件 A 和 B 相互独立，当且仅当以下条件都成立：P(A∣B)=P(A)P(B∣A)=P(B)3 两两独立和相互独立的区别两两独立和相互独立的区别在于，两两独立仅仅要求任何两个事件之间相互独立，而相互独立则要...
相互独立事件指一个事件发生不影响另一事件发生概率。比如抛两枚硬币,一枚正面朝上不影响另一枚结果。若A、B是相互独立事件,P(AB)=P(A)P(B) (即A与B同时发生概率等于各自发生概率乘积)。计算时需先判断事件是否相互独立。可通过实际背景和概率性质判断独立性。多个相互独立事件同时发生概率为各自概率乘积。如...
1 两两独立（Pairwise Independence）：给定一组随机事件或随机变量，如果其中任意两个事件（或变量）的发生与否相互独立，即一个事件（或变量）的发生与否不会影响另一个事件（或变量）的概率分布，那么这些事件（或变量）被称为两两独立。2 相互独立（Mutual Independence）：给定一组随机事件或随机变量，如果每个...
相互独立和互不相容是两个概念，它们之间有明显的区别。简单来说，相互独立指的是两个或多个事件之间没有任何关联，而互不相容则是指两个或多个事件之间存在冲突，即它们不能同时发生。 相互独立的事件是指，一个事件的发生与另一个事件的发生没有任何关系，它们之间互不影响。例如，抛一枚硬币的正面朝上和抛...
相互独立的意思是指两个或多个事物或事件之间没有关联或依赖关系，各自独立存在和发展。详细解释如下：一、基本含义 相互独立通常用来描述两个或多个对象之间不存在直接的相互作用或影响。当说两个事件是相互独立的时候，意味着一个事件的发生并不受另一个事件的影响，它们各自有其独立的概率和发生机制。...
1 两两独立是指任意两个事件之间是独立的。换句话说，如果事件A和事件B是两两独立的，那么事件A发生的概率不影响事件B发生的概率，反之亦然。2 相互独立是指任意多个事件之间都是独立的。换句话说，如果事件A、B、C是相互独立的，那么事件A发生的概率不影响事件B和事件C发生的概率，反之亦然。3 两两独立是...
1. "ab相互独立"意味着事件A和事件B之间没有关联，它们的发生是独立的。2. 数学上，如果A和B相互独立，那么它们的并集A∪B的概率可以通过各自概率的和来计算，即P(A∪B) = P(A) + P(B)。3. 当A和B相互独立时，它们的交集AB的概率等于各自概率的乘积，即P(AB) = P(A) * P(B)，这...