牛顿迭代法,牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉弗森方法(Newton-Raphson method),它是一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。方法使用函数的泰勒级数的前面几项来寻找方程的根。
但是这个公式中包含了对数项,因此很难求解得到T_{h2},在这种情况下,就需要对方程进行近似求解,而牛顿迭代法就非常有效。 3.牛顿迭代法的应用 为了应用牛顿迭代法,首先将公式转换成f(T_{h2})=左侧-右侧=0的形式,如下所示 f(T_{h2})=FC_P(T_{c2}-T_{c1})-UA\frac{(T_{h1}-T_{c2})-(T_{h2...
牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊(拉弗森)方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。... 管理 百科 讨论 精华 等待回答 如何通俗易懂地讲解牛顿迭代法求开方(数值分析)? 马同学 ...
牛顿迭代法(Newton's method)又称为牛顿-拉夫逊方法(Newton-Raphson method),它是牛顿在17世纪提出的一种在实数域和复数域上近似求解方程的方法。 多数方程不存在求根公式,因此求精确根非常困难,甚至不可能,从而寻找方程的近似根就显得特别重要。 方法使用函数f(x)的泰勒级数的前面几项来寻找方程f(x) = 0的根...
牛顿迭代法(Newton's method)是一种用于求解方程的迭代数值方法。它基于以下思想:通过使用切线逼近曲线,找到函数的根。 设我们要求解方程 f(x) = 0 的根,牛顿迭代法的基本思路如下: 先猜测一个初始值 x₀; 在函数 f(x) 上找到点 (x₀, f(x₀)) 处的切线; ...
这就是牛顿迭代法。 迭代过程可参考下图: 在深度学习中,目标函数的表面通常非凸(有很多特征),如鞍点。因此使用牛顿法是有问题的。如果Hessian矩阵的特征值并不都是正的,例如,靠近鞍点处,牛顿法实际上会导致更新朝错误的方向移动。这种情况可以通过正则化Hessian矩阵来避免。常用的正则化策略包括在Hessian矩阵对角线上...
牛顿迭代法 【实验准备】1.牛顿迭代法原理 设已知方程f(x)0的近似根x0，则在x0附近f(x)可用一阶泰勒多项式p(x)f(x0)f'(x0)(xx0)近似代替。因此，方程f(x)0可近似表示为p(x)0。用x1近似表示f(x)0根差异不大。设f'(x0)0，由于x1满足f(x0)f'(x0)(xx0)0，解得 x1x0 f(x0)f'(x0...
牛顿迭代法 牛顿(Newton)迭代法平方根算法求初值:x1=1.5 (n=1,2,···)迭代格式:xn+1=0.5(xn+2/xn)xn1.4166666666666671.4142156862745101.4142135623746901.4142135623730951.414213562373095 Error2.45e-0032.12e-0061.59e-0122.22e-0162.22e-016 1/26 基本思想：将方程f(x)=0中函数f(x)线性化,...
牛顿迭代法(Newton-Raphson method) 牛顿迭代法是一种数值分析方法,用于寻找函数的零点。核心在于通过取函数图像上一点处的切线的横截距,再于此处进行同样的操作,不断迭代从而逼近零点,所以也叫牛顿切线法。 首先我们已经确定了函数 的零点所在的区间,并且保证此区间内其导函数 ...