这样最终我们就可以选出权值之和最小的生成树即最小生成树。 代码实现 那我们来写一下代码 首先: 我们typedef一个self(这样简洁一些,不typedef那就把上面的类名完整写下来),因为我们要构建最小生成树,这个最小生成树是和我们当前这个图同样结构的一个子图嘛,所以它们的类型是一样的。 然后这里我们最终就返回得到...
一个连通图的生成树是指一个连通子图,它含有图中全部n个顶点,但只有足以构成一棵树的n-1条边。一颗有n个顶点的生成树有且仅有n-1条边,如果生成树中再添加一条边,则必定成环。 最小生成树:minimum spanning tree 在连通网的所有生成树中,所有边的代价和最小的生成树,称为最小生成树。 最短路径问题 简单...
{//得到所有的边EData *pEdata =GetEdage();//根据边的权重进行排序SortEdges(pEdata,m_nEdgNum);intvends[MAX] = {0};//用于保存"已有最小生成树"中每个顶点在该最小树中的终点。EData rets[MAX];//结果数组,保存kruskal最小生成树的边intnStartIndex,nEndIndex;intnIndex =0;intm,n;for(inti =0...
/* 生成最小生成树 */voidMiniSpanTree_Kruskal(MGraph G){inti, j, n, m;intk =0;intparent[MAXVEX];/* 定义一数组用来判断边与边是否形成环路 */Edge edges[MAXEDGE];/* 定义边集数组,edge的结构为begin,end,weight,均为整型 *//* 用来构建边集数组并排序*** */for(i =0; i < G.numVerte...
接下来,我们为图中的每条边加上权重,希望最后得到的树的所有权重之和最小。 比如,我们有下面这张图,我们希望生成的树上所有边的权重和最小。 观察一下这张图上的边,长短不一。根据贪心算法,我们显然希望用尽量短的边来连通树。所以Kruskal算法的原理非常简单粗暴,就是对这些边进行长短排序,依次从短到长遍历这些...
cout << "\n\n最小树为: \n"; int x = Prim(vexNum); cout << "\n最小权和为" << x << endl<<endl; return 0; } int Prim(int & _vexNum)//Prim最小生成树 { int * lowCost = new int[_vexNum];//保存边上的权值 int * adjIndex = new int[_vexNum];// ...
Kruskal算法 克鲁斯卡尔(Kruskal)算法,是用来求加权连通图的最小生成树的算法 大话数据结构定义 假设N=(V,{E})N=(V,{E})。图中每个顶点自成一个连通分量。在E中选择代价最小的边,若该边依附的顶点落在T中不同的连通分量上,则将此边...
typedefstruct{intbegin;intend;intweight;}Edge;/* 查找连线顶点的尾部下标 */intFind(int*parent,intf){while(parent[f]>0)f=parent[f];returnf;}/* 生成最小生成树 */voidMiniSpanTree_Kruskal(MGraph G){inti,j,n,m;intk=0;intparent[MAXVEX];/* 定义一数组用来判断边与边是否形成环路 */Edge ...
最小: 权值和最小的树 2. 如何构建最小生成树 目标:权值和最小 → 每一步都选择权值最小的边 区别:两种方法达到目标的方法不同 Kruskal : 直接选择 Prim : 从顶点出发,间接选择 2.1 Kruskal 克鲁斯卡尔算法 应用场景——公交站问题: 公交站问题.png ...
克鲁斯卡尔(Kruskal)算法是一种用来寻找最小生成树的算法(用来求加权连通图的最小生成树的算法)。在剩下的所有未选取的边中,找最小边,如果和已选取的边构成回路,则放弃,选取次小边。 而具体的操作过程为: a) 将图的所有连接线去掉,只剩顶点 b) 从图的边集数组中找到权值最小的边,将边的两个顶点连接起来...