Prim算法适合操作稠密图 由于稠密图的边数接近于 V^2,在这种情况下,Prim算法的 O(V^2) 时间复杂度并不会显得特别低效。这使得 Prim 算法在稠密图中仍然非常有效,尤其是与适合稀疏图的算法(如 Kruskal 算法)相比,它的实现更加简单和直接。 Kruskal算法适合处理稀疏图 在稀疏图中,排序和并查集操作都相对较快,使...
}voidMiniSpanTree_Prim(MGraph G){intmin, j, k;intarjvex[MAXVEX];//最小边在 U集合中的那个顶点的下标intlowcost[MAXVEX];// 最小边上的权值//初始化,从点 V0开始找最小生成树Tarjvex[0] =0;//arjvex[i] = j表示 V-U中集合中的 Vi点的最小边在U集合中的点为 Vjlowcost[0] =0;//...
之后凡是lowcost数组中的值被设置为0就是表示此下标的顶点被纳入最小生成树。 普里姆算法的时间复杂度为O(n^2),因为是两层循环嵌套。 代码运行结果 二、克鲁斯卡尔算法 普里姆算法是从某一顶点为起点,逐步找各个顶点最小权值的边来构...
最⼩⽣成树---普⾥姆算法（Prim算法）和克鲁斯卡尔算法 （Kruskal算法）最⼩⽣成树的性质：MST性质（假设N=(V,{E})是⼀个连通⽹，U是顶点集V的⼀个⾮空⼦集，如果（u，v）是⼀条具有最⼩权值的边，其中u属于U，v属于V-U，则必定存在⼀颗包含边（u，v）的最⼩⽣成树）普⾥...
找到连通图的最小生成树,有两种经典的算法:普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 一、普里姆(Prim)算法 图的邻接矩阵 普利姆算法步骤 从图中某一个顶点出发(这里选V0),寻找它相连的所有结点,比较这些结点的权值大小,然后连接权值最小的那个结点。(这里是V1) ...
4:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 预备 正文 一:了解连通图生成树 一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。[1]最小生成树可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。
普里姆算法(Prim)和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法 普里姆算法的基本思想: 取图中任意一个顶点 v 作为生成树的根,之后往生成树上添加新的顶点 w。添加顶点w的条件为:w 和已在生成树上的顶点v 之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点 v 和 w 之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶点,直至生成树...
MST:Prim算法假设N= (V,{E})是连通图,V是所有顶点集,{E}是所有边(弧)集合。 现有T = (U,{TE}) ,U从{u0},TE={NULL}开始,u0属于V,是V中的一个顶点。Kruskal算法 比较Dijstra和Prim 树上的顶点V之间必定存在一条边,并且该边的权值在所有连通顶点V和W之间的边中取值最小。之后继续往生成树上添加顶...
Prim(普里姆)算法适用于求___ 的网的最小生成树[1];Kruskal(克鲁斯卡尔)算法适用于求___ 的网的最小生成树。
相关知识点: 试题来源: 解析 答案: 结果一 题目 求下图的最小生成树,可选用(普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种)。 答案 最佳答案 答案:相关推荐 1求下图的最小生成树,可选用(普里姆(Prim)算法和克鲁斯卡尔(Kruskal)算法两种)。