设置默认数据源,以Sharding-JDBC为例,不给未分片表设置分片规则,它们就不会执行,因为找不到路由规则,这时我们设置一个默认数据源,在找不到规则时一律访问默认库。 代码语言:txt 复制 # 配置数据源 ds-0 spring.shardingsphere.datasource.ds-0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.shardingsphere....
它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的JDBC驱动,完全兼容JDBC和各种ORM框架。 Sharding-JDBC的核心功能为数据分片和读写分离,通过Sharding-JDBC,应用可以透明的使用jdbc访问已经分库分表、读写分离的多个数据源,而不用关心数据源的数量以及数据如何分布。 适用于任何基于Java...
在项目内引入 Sharding-JDBC 的依赖,我们的业务代码在操作数据库的时候,就会通过 Sharding-JDBC 的代码连接到数据库 分库分表的一些核心动作,比如 SQL 解析,路由,执行,结果处理,都是由它来完成的。它工作在客户端 4.2 分片策略 分片策略包含:分片键和分片算法,分片算法是需要自定义的,可以用于分库,也可以用于分表...
sharding-jdbc分库分表 1. 分库分表目的 为了解决由于数据量过大而造成数据库性能降低问题。 2. 分库分表有两种拆分方式:垂直拆分和水平拆分。 垂直分表:按照表字段进行拆分,常用字段存一张表,其余字段存一张表。 垂直分库:单一的数据库按照业务进行拆分,做到专库专表(例如商品表和订单表存在不同的库)。
通过ShardingJDBC分布分表的功能,能够对一个数据库中的分片表进行读写操作。 开发环境 spring-boot-boot-starter 2.2.11.RELEASE、mybatis-plus-boot-starter 3.0.5、sharding-jdbc-spring-boot-starter 4.0.0-RC1 实现步骤 (1)配置pom依赖。 <parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spr...
在《Spring整合Sharding-JDBC分库分表详情》一篇中,已经使用Spring mvc 整合Spring-data-jpa、Sharding-JDBC 进行分库分表操作;这一篇将使用SpringBoot与Mybatis整合Sharding-JDBC 进行分库分表操作。 二、配置 本文假设你已经引入spring-boot-starter-web。已经是个SpringBoot项目了,如果不会搭建,可以打开这篇文章看一看...
一、原理 1.执行流程 ShardingJDBC的整体框架如图所示,主要分为以下5个阶段。 (1)SQL Parser: SQL解析引擎 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号,称为Token。并根据…
从最开始 Sharding-JDBC 1.0 版本只有数据分片,到 Sharding-JDBC 2.0 版本开始支持数据库治理(注册中心、配置中心等等),再到 Sharding-JDBC 3.0版本又加分布式事务 (支持 Atomikos、Narayana、Bitronix、Seata),如今已经迭代到了 Sharding-JDBC 4.0 版本。现在的 ShardingSphere 不单单是指某个框架而是一个生态圈,这个...
7.1.Sharding-JDBC广播表配置 7.2.水平分库分表配置 7.3.Sharding-JDBC绑定表配置 7.4.水平分库分表后查询和删除操作 8.ShardingJDBC多种分片策略 8.1.Sharding-Jdbc执行流程 ...
四、实现方案ShardingSphere-JDBC 地址：https://shardingsphere.apache.org/Sharding-JDBC基于jdbc驱动，不用额外的proxy，支持任意实现 JDBC 规范的数据库它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖可理解为加强版的 JDBC 驱动，兼容 JDBC 和各类 ORM 框架它使用客户端直连数据库，以 jar ...