(Sharding-JDBC 目前仅支持单条记录插入) 【2】计算动态分片 代码语言:javascript 复制 // ShardingStrategy.java /** * 计算动态分片. * @param shardingValues 分片值集合 * @return 分库后指向的分片资源集合 */ public Collection<String> doDynamicSharding(final Collection<ShardingValue<?>> shardingValues) ...
Sharding-JDBC对JDBC规范的重写思路是针对DataSource、Connection、Statement、PreparedStatement和ResultSet五个核心接口封装,将多个真实JDBC实现类集合(如:MySQL JDBC实现/DBCP JDBC实现等)纳入Sharding-JDBC实现类管理。 Sharding-JDBC尽量最大化实现JDBC协议,包括addBatch这种在JPA中会使用的批量更新功能。但分片JDBC毕竟与原...
对原有的DataSource、Connection等接口扩展成ShardingDataSource、ShardingConnection,而对外暴露的分片操作接口与 JDBC 规范中所提供的接口完全一致,只要你熟悉 JDBC 就可以轻松应用 Sharding-JDBC 来实现分库分表。 因此它适用于任何基于JDBC的ORM框架,如:JPA,Hibernate,Mybatis,Spring JDBC Template或直接使用的 JDBC。完...
JDBC规范重写 Sharding-JDBC对JDBC规范的重写思路是针对DataSource、Connection、Statement、PreparedStatement和ResultSet五个核心接口封装,将多个真实JDBC实现类集合(如:MySQL JDBC实现/DBCP JDBC实现等)纳入Sharding-JDBC实现类管理。 Sharding-JDBC尽量最大化实现JDBC协议,包括addBatch这种在JPA中会使用的批量更新功能。但分...
(一)Sharding-JDBC分库分表概念 ① 垂直拆分 按照业务来进行拆分,将t_user 和 t_order 拆分成了2个数据库 ② 水平拆分 根据数据量很大的表,进行分表分库的存储。 ③ 逻辑表 一个数据量很大表,在一个表里存不下来,就存在了多个库中或者多个表中,相同逻辑和相同数据结构的总称。例:订单数据根据主键%...
本文主要基于 Sharding-JDBC 1.5.0 正式版 1. 概述 2. ExecutorEngine 2.1 ListeningExecutorService 2.2 关闭 2.3 执行 SQL 任务 3. Executor 3.1 StatementExecutor 3.2 PreparedStatementExecutor 3.3 BatchPreparedStatementExecutor 4. ExecutionEvent 4.1 EventBus ...
我是Sharding-JDBC,我是统治水平分片世界的神,我要向你们解释我的特性和治理方法。在此之前,我要给出一系列用于描述我的术语。 4.2.1. 逻辑表和物理表 例如,订单表根据主键尾数被水平拆分为 10 张表,分别是 t_order0 到 t_order9,它们的逻辑表名为 t_order,而 t_order0 到 t_order9 就是物理表。
Sharding-JDBC的分片逻辑非常灵活,支持分片策略自定义、复数分片键、多运算符分片等功能。 如:根据用户ID分库,根据订单ID分表这种分库分表结合的分片策略;或根据年分库,月份+用户区域ID分表这样的多片键分片。 Sharding-JDBC除了支持等号运算符进行分片,还支持in/between运算符分片,提供了更加强大的分片功能。
1. 简介 Sharding-JDBC 是当当开源的数据库分库分表中间件,同时也支持读写分离。 Sharding-JDBC 定位为轻量级 java 框架,使用客户端直连数据库...
Sharding-JDBC 目前支持: 第一种: INSERT{VALUES|VALUES} 单条记录 第二种: INSERT SET Sharding-JDBC 插入SQL解析主流程如下: 代码语言:javascript 复制 // AbstractInsertParser.java public final InsertStatement parse() { sqlParser.getLexer().nextToken(); // 跳过 INSERT 关键字 parseInto(); // 解析...