ShardingJDBC分库分表原理 1. ShardingJDBC的基本概念 ShardingJDBC是一个基于JDBC的轻量级Java框架,用于支持关系型数据库的分库分表。它通过将SQL语句进行拦截、解析和路由,根据配置的分片规则将数据分散到不同的数据库实例或表中,从而实现数据的水平分割和分布式存储。ShardingJDBC完全兼容JDBC和各种ORM框架,可以作为增强...
一、原理 1.执行流程 ShardingJDBC的整体框架如图所示,主要分为以下5个阶段。 (1)SQL Parser: SQL解析引擎 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号,称为Token。并根据不同数据库方言所提供的字典,将其归类为关键字,表达式,字面量和操作符。 再使用语法解析器将SQL转换为...
很显然,ShardingJDBC只是客户端的一个工具包,可以理解为一个特殊的JDBC驱动包,所有分库分表逻辑均由业务方自己控制,所以他的功能相对灵活,支持的数据库也非常多,但是对业务侵入大,需要业务方自己定制所有的分库分表逻辑。而ShardingProxy是一个独立部署的服务,对业务方无侵入,业务方可以像用一个普通的MySQL服务一样进...
Sharding-JDBC采用一套自动化的执行引擎,负责将路由和改写完成之后的真实SQL安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将SQL通过JDBC直接发送至数据源执行;也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗,以及最大限度地合理利用并发等问题。执行引擎的目标是自动化...
Sharding-JDBC是一个基于JDBC的轻量级Java框架,用于支持关系型数据库的分库分表。其原理是通过在应用层对SQL进行拦截和解析,根据配置规则将SQL语句路由到不同的数据库实例或表中,从而实现数据的水平分割和分布式存储。 具体的原理如下: 1. 数据分片规则配置:在应用启动时,配置好数据分片规则,包括分片键、分片算法、...
1)表: 表是透明化数据分片的关键概念。 Apache ShardingSphere 通过提供多样化的表类型,适配不同场景下的数据分片需求。 逻辑表 相同结构的水平拆分数据库(表)的逻辑名称,是 SQL 中表的逻辑标识。 例:订单数据根据主键尾数拆分为 10 张表,分别是t_order_0到t_order_9,他们的逻辑表名为t_order ...
Sharding-Jdbc 实现读写分离、分库分表,牛逼! 1 概览 ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架,在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,可理解为增强版的Jdbc驱动,完全兼容Jdbc和各种ORM框架 2 MySQL主从复制 1)、docker配置mysql主从复制...
【11】广播表 【12】绑定表 (2)分库分表方案 【1】垂直切分 【2】水平切分 【3】分库分表带来的问题 (3)Sharding-Jdbc分库分表实现原理 (三)分表代码实例 【1】创建库和表 【2】创建SpringBoot工程,引入依赖 【3】配置文件,指定使用8082端口 【4】创建Controller、Mapper 【5】启动任务开始测试 (四)分库...
MyCAT原理MyCAT主要是通过对SQL的拦截，然后经过一定规则的分片解析、路由分析、读写分离分析、缓存分析等，然后将SQL发给后端真实的数据块，并将返回的结果做适当处理返回给客户端。官方网站:http://www.mycat.io/ Linux环境安装MyCat实现读写分离 1、上传安装Mycat-server-1.6.5-release-20180122220033-linux.tar...