很显然,ShardingJDBC只是客户端的一个工具包,可以理解为一个特殊的JDBC驱动包,所有分库分表逻辑均由业务方自己控制,所以他的功能相对灵活,支持的数据库也非常多,但是对业务侵入大,需要业务方自己定制所有的分库分表逻辑。而ShardingProxy是一个独立部署的服务,对业务方无侵入,业务方可以像用一个普通的MySQL服务一样进...
一、原理 1.执行流程 ShardingJDBC的整体框架如图所示,主要分为以下5个阶段。 (1)SQL Parser: SQL解析引擎 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号,称为Token。并根据…
分库分表就是为了解决由于数据量过大而导致数据库性能降低的问题,将原来独立的数据库拆分成若干数据库组成,将数据大表拆分成若干数据表组成,使得单一数据库、单一数据表的数据量变小,从而达到提升数据库性能的目的。 1.2 分库分表的方式 分库分表包括分库和分表两个部分,在生产中通常包括:垂直分库、水平分库、垂直...
Sharding-JDBC采用一套自动化的执行引擎,负责将路由和改写完成之后的真实SQL安全且高效发送到底层数据源执行。 它不是简单地将SQL通过JDBC直接发送至数据源执行;也并非直接将执行请求放入线程池去并发执行。它更关注平衡数据源连接创建以及内存占用所产生的消耗,以及最大限度地合理利用并发等问题。执行引擎的目标是自动化...
Sharding-JDBC是一个基于JDBC的轻量级Java框架,用于支持关系型数据库的分库分表。其原理是通过在应用层对SQL进行拦截和解析,根据配置规则将SQL语句路由到不同的数据库实例或表中,从而...
(一)Sharding-JDBC分库分表概念 ① 垂直拆分 按照业务来进行拆分,将t_user 和 t_order 拆分成了2个数据库 ② 水平拆分 根据数据量很大的表,进行分表分库的存储。 ③ 逻辑表 一个数据量很大表,在一个表里存不下来,就存在了多个库中或者多个表中,相同逻辑和相同数据结构的总称。例:订单数据根据主键%...
1、数据分片(分库分表) 本文使用2库4表来模拟分库分表过程,首先根据userId 取模来决定路由到哪个库;然后根据订单id取模来决定路由到哪张表。模型如下: 2.1、引⼊ 核心的maven 依赖 <dependency> <groupId>io.shardingsphere</groupId> <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starter</artifactId> ...
ShardingSphere 的前身就是 Sharding-JDBC,所以它是整个框架中最为经典、成熟的组件,先从 Sharding-JDBC 框架入手学习分库分表。 1核心概念 分库分表 分库,显而易见,就是一个数据库分成多个数据库,部署到不同机器。 分表,就是一个数据库表分成多个表。