一、前言:分库分表 在大型的互联网系统中,可能单台MySQL的存储容量无法满足业务的需求,这时候就需要进行扩容了。 和之前的问题一样,单台主机的硬件资源是存在瓶颈的,不可能无限制地纵向扩展,这时我们就得通过多台实例来进行容量的横向扩容,我们可以将数据分散存储,让多台主机共同来保存数据。 那么问题来了,怎么个...
algorithm-expression: db${order_id % 2+1} # 配置t_order表分表策略 tables: t_order: actual-data-nodes: db$->{1..2}.t_order_$->{0..3} #配置t_order表分库策略(inline-基于行表达式的分片算法) table-strategy: inline: #只适合一个字段 sharding-column: order_id #分表策略字段 algorith...
比如我们可以使用MyCat(也是一个数据库中间件,相当于挂了一层代理,再通过MyCat进行分库分表操作数据库,只需要连接就能使用,类似的还有ShardingSphere-Proxy)或是Sharding JDBC(应用程序中直接对SQL语句进行分析,然后转换成分库分表操作,需要我们自己编写一些逻辑代码),这里我们就讲解一下Sharding JDBC。
(3)配置分库和分表规则:分库按照user_id进行分片,分库规则order$->{user_id % 2}表示user_id % 2 == 0 时路由到 order0库,user_id % 2 == 1时路由到order1库; 分表按照order_id进行分片,分表规则t_order_$->{order_id % 2}表示 order_id % 2 == 0 时路由...
其中sharding-jdbc 为整个生态中最为经典和成熟的框架,最早接触分库分表的人应该都知道它,是学习分库分表的最佳入门工具。 因此接下来,我们重点介绍sharding-jdbc它是如何分库分表的。 ShardingSphere文档地址:https://shardingsphere.apache.org/index_zh.html ...
一、分库分表解决的现状问题 解决数据库本身瓶颈连接数： 连接数过多时，就会出现‘too many connections’的错误，访问量太大或者数据库设置的最大连接数太小的原因Mysql默认的最大连接数为100.可以修改，而mysql服务允许的最大连接数为16384数据库分表可以解决单表海量数据的查询性能问题数据库分库可以解决单台数据...
利用ShardingSphere-JDBC实现分库分表 1. ShardingSphere概述 1.1 概述 业务发展到一定程度,分库分表是一种必然的要求,分库可以实现资源隔离,分表则可以降低单表数据量,提高访问效率。 分库分表的技术方案,很久以来都有两种理念: 集中式的Proxy,实现MySQL客户端协议,使用户无感知 ...
分库分表Shardingsphere JDBC分片策略实战超详细教程,1小时吃透分库分表读写分离/数据加密/广播表和绑定表实战共计14条视频,包括:shardingsphere前言、01-ShardingSphere产品介绍、02-分库分表,能不分就不分等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
利用ShardingSphere-JDBC实现分库分表 1. ShardingSphere概述 1.1 概述 业务发展到一定程度,分库分表是一种必然的要求,分库可以实现资源隔离,分表则可以降低单表数据量,提高访问效率。 分库分表的技术方案,很久以来都有两种理念: 集中式的Proxy,实现MySQL客户端协议,使用户无感知 ...
ShardingSphere之Sharding-JDBC分库分表、读写分离 一、数据切分概念 关系型数据库在单机存储容量、连接数、处理能力上都是有限的,容易成为整个系统的瓶颈。当单表的数据量达到一定的数量和容量时,由于查询维度较多,即使添加从库、优化索引,做很多操作时性能也仍然会下降严重。