本篇代码就是基于 Sharding—JDBC。 Sharding-Proxy:跟 MyCat 一样属于数据库代理,对代码透明,目前仅支持 MySQL 数据库。 Sharding-Sidecar:规划中的产品,定位为云原生数据库代理。 下面开始基于 Spring-boot 的实战。总体如下: 分库分表使用 广播表使用 默认库使用 (PS:官方也有使用示例:https://github....
spring.main.allow-bean-definition-overriding=true#显示sqlspring.shardingsphere.props.sql.show=true#配置数据源spring.shardingsphere.datasource.names=ds1,ds2,ds3#master-ds1数据库连接信息spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcespring.shardingsphere.datasource.ds1.dr...
很符合预期啊，年龄为奇数的在ds0，id为偶数的在user0；表明我们的测试顺利。其实还是那句话，具体场景具体的分析，没有这么大的数据量，分库分表反而是复杂、完全没必要的设计。也希望提供一种技术选型和参考。当然，sharding-jdbc还支持读写分离，正好shigen之前也有一个文章是关于springboot+mybtais-plus实现读写...
增强版的JDBC驱动,客户端使用的时候,就像正常使用JDBC驱动一样, 引入Sharding-JDBC依赖包,连接好数据库,配置好分库分表规则,读写分离配置,然后客户端的sql 操作 Sharding-JDBC会自动根据配置完成 分库分表和读写分离操作。 二、实现效果 1、下图展示了我们通过Sharding-JDBC实现的分库分表及读写分离效果图 ...
从场景,概念,使用 , 10分钟一次掌握, 视频播放量 501、弹幕量 0、点赞数 10、投硬币枚数 2、收藏人数 38、转发人数 3, 视频作者 徐庶老师, 作者简介 资料、答疑、简历优化请关注V:程序员徐庶,相关视频:【分库分表精简版】springboot集成sharding-jdbc快速学习分库分
分片算法需要由应用开发者自行实现,可实现的灵活度非常高。 分片策略:真正用于进行分片操作的是分片键+分片算法,也就是分片策略。在 ShardingJDBC中一般采用基于Groovy表达式的inline分片策略,通过一个包含 分片键的算法表达式来制定分片策略,如t_user_$->{u_id%8}标识根据u_id模8,分成8张表,表名称为t_user_0到...
ShardingSphere-jdbc的版本是:5.1.2 Mysql-Connector的版本是:8.0.19 Druid的版本是:1.2.8 背景介绍 分库分表是数据库设计中的一种常见策略,主要用于解决在高并发、大数据量场景下的性能瓶颈和管理问题。本文章采用Sharding-JDBC以水平分配的方式来实现分库分表。 ShardingSphere官网: ...
ShardingSphere是一套开源的,分布式数据库中间件解决方案,有三个独立的产品:Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(未发布)。本文介绍springboot + springJPA + shardingJDBC实现数据库读写的代码实现。 模拟场景:原有系统读写为同一个数据库,现因业务发展需要进行读写分离。 原有系统描述 原系统使用Mysql...
一、基于Sharding-JDBC的MySQL分库分表实现 Sharding-JDBC简介Sharding-JDBC是一款基于JDBC的分布式数据库中间件,它采用了分片策略、读写分离、分布式事务等功能,实现了分库分表的功能。它的分片策略可以根据分片键的值将数据分散到不同的数据库和表中。 Sharding-JDBC的分库分表实现 ...