LOG.debug("分表算法参数 {},{}",names,value);inthash=HashUtil.rsHash(String.valueOf(value.getValue()));return"table_two_"+ (hash %5+1); } } 数据源集成配置 /** * 数据库分库分表配置 */@ConfigurationpublicclassShardJdbcConfig{// 省略了 druid 配置,源码中有/** * Shard-JDBC 分库配...
读写可以单独使用,也可以配合分库分表进行使用,由于上个分库分表的例子是基于1.5.4.1版本进行说明的,这里为了紧跟官方的步伐,升级Sharding-JDBC到最新的2.0.0.M2 项目结构如下: pom依赖 代码语言:javascript 复制 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter...
spring:shardingsphere:datasource:master0:# 主库连接信息driver-class-name:com.mysql.jdbc.Driverjdbc-url:jdbc:mysql://${your database ip}:3306/${your database name}?Unicode=true&characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=truepassword:your passwordtype:com.zaxxer.hikari.H...
sharding.jdbc.datasource.db0.password=Aa123456 # 第二个数据库 sharding.jdbc.datasource.db1.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource sharding.jdbc.datasource.db1.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver sharding.jdbc.datasource.db1.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1?useUnicode=true&use...
本文主要将业界知名的开源分库分表中间件—ShardingJdbc集成至SpringBoot工程中,利用ShardingJdbc的数据库切分能力来实现库表水平切分和扩展的目标,提高分布式系统整体的并发量,解决数据库中的单表因数据量过大而带来得各种瓶颈和影响(本文所述的ShardingJdbc中间件以其1.X版本为参考,2.X版本和1.X版本有较大区别,在...
Spring Boot 和 MyBatis-Plus 是 Java 开发中常用的框架,而 Sharding-JDBC 是一个开源的分布式数据库中间件,能够实现数据库的水平扩展。本文将介绍如何将 Spring Boot 与 MyBatis-Plus 集成到 Sharding-JDBC 中,实现数据库的分库分表功能。一、环境准备首先,确保你的开发环境已经安装了 Java 和 Maven,并且配置好...
支持任意实现 JDBC 规范的数据库,目前支持MySQL,Oracle,SQLServer,PostgreSQL 以及任何遵循 SQL92 标准的数据库。 1.2 对比 1.3 分库分表场景 随着时间和业务的发展,造成表里面的数据越来越多,如果再去对数据库表curd操作,很容易造成性能问题。为了解决由于数据量过大而造成数据库性能降低的问题,常见的解决方案如下: ...
我们将user表分成了4个,分别是user_0,user_1,user_2,user_3,通过id取模的方式决定数据落在哪张表上面。 如果用Spring Boot方式配置自然就简单多了,如下: sharding.jdbc.datasource.names=ds_master # 数据源 sharding.jdbc.datasource.ds_master.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource ...
Sharding-JDBC，源自当当并进入Apache孵化器，现版本为4.0.0-RC1。在SpringBoot2项目中引入Sharding-JDBC依赖相对简单，根据官方文档或案例可以顺利完成数据源配置与分库分表规则设定。SpringBoot2默认不支持Bean覆盖，需要进行相应的配置调整。在SpringBoot2环境中应用Sharding-JDBC时，无需特别感知分库分表的...
一、分表配置基础 1.1 若依框架与ShardingSphere-JDBC概述 在当今快速发展的信息技术领域,数据量的爆炸式增长使得传统的单表存储方式逐渐难以满足高效、灵活的数据管理需求。为了应对这一挑战,分库分表技术应运而生,成为解决大规模数据存储和访问性能问题的有效手段之一。若依ruoyicloud框架作为一款功能强大且灵活的微服务架...