sharding-jdbc提供了一个PreciseShardingAlgorithm接口,主要用于配置时间策略操作分库分表,自定义ShardingConfig实现PreciseShardingAlgorithm接口。 publicclassShardingConfigimplementsPreciseShardingAlgorithm<Date>{List<Date> dateList =newArrayList<>();{Calendar calendar= Calendar.getInstance();Calendar calendar1 = Calendar...
如果只分库,配置样例为:ds1.order_info_$->{1..4},这就表明,对于order_info这张表,都存在ds1的这个数据库中,而表则分4张表,分别为order_info_1到order_info_4; 如果只分库,配置样例为:ds$->{1..2}.order_info_new,这就表明,对于order_info_new这张表,会根据分库策略将其存入ds1和ds2两个数据库...
对原有的 、 等接口扩展成 ShardingDataSource、ShardingConnection,而对外暴露的分片操作接口与 JDBC 规范中所提供的接口完全一致,只要你熟悉 JDBC 就可以轻松应用 Sharding-JDBC 来实现分库分表。因此它适用于任何基于 的ORM 框架,如:JPA, Hibernate,Mybatis,Spring JDBC Template 或直接使用的 JDBC。完美兼容任何第...
1.sharding-jdbc配置 2.InlineShardingStrategy 3.StandardShardingStrategy 4.ComplexShardingStrategy 5.HintShardingStrategy 三、演示工程 git 地址 一、为什么需要分库分表? mysql 中大表会严重影响查询的性能,大表意味着索引树的节点更多,索引深度增加,导致查询性能下降,单个 mysql 实例内存 、CPU、磁盘IO等资源有限...
配置两个DataSource的demo_ds_0和demo_ds_1用于分库。 分库的策略为demo_ds_${user_id % 2},按照uid进行分库选择。 分表的策略为shardingValue.getValue() % 2 + "",按照order_id进行分表选择。 配置的json格式 { "bindingTableGroups":["t_order, t_order_item"], "broadcastTables":["t_address"...
#配置数据源,多套数据源还需要配置分库策略 #spring.shardingsphere.datasource.names=fire_safety #spring.shardingsphere.datasource.fire_safety.type=com.zaxxer.hikari.HikariDataSource #spring.shardingsphere.datasource.fire_safety.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ...
Sharding-Jdbc实现读写分离、分库分表 1、概览 ShardingSphere-Jdbc定位为轻量级Java框架,在Java的Jdbc层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,可理解为增强版的Jdbc驱动,完全兼容Jdbc和各种ORM框架 2、MySQL主从复制 1)、docker配置mysql主从复制...
5、分库分表请看下文 1、主要技术 本文主要采用SpringBoot + MyBatisPlus + sharding-jdbc技术 实现:单库分表 、分库分表 水平拆分 数据库:sharding0、sharding1 表:emp0、emp1 2、数据库脚本 # 数据库自行创建 CREATE TABLE `emp0` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
password:123456ds1:type:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourcedriver-class-name:com.mysql.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/order2 username:root password:123456config:sharding:props:sql.show:truetables:t_user:#t_user表【即分库,又分表】key-generator-column-name:id# 主键actual-data-nodes...