上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。 往下开展前先做个答疑,前两天有个小伙伴私下问了个问题说: 如果...
Sharding-JDBC是当当网研发的开源分布式数据库中间件,从 3.0 开始Sharding-JDBC被包含在 Sharding-Sphere中,之后该项目进入进入Apache孵化器,4.0版本之后的版本为Apache版本。 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、ShardingProxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的...
#shardingjdbc分片策略# 配置真实数据源 给数据源取名称,水平分库,配置两个数据库spring.shardingsphere.datasource.names=m1,m2#一个实体类对应两张表,覆盖spring.main.allow-bean-definition-overriding=true# 配置m1数据源具体内容,包含连接池,驱动,地址,用户名和密码spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.a...
一、原理 1.执行流程 ShardingJDBC的整体框架如图所示,主要分为以下5个阶段。 (1)SQL Parser: SQL解析引擎 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号,称为Token。并根据…
对应NoneShardingStrategy。不分片的策略。 Sharding-JDBC分库分表实战 下面我们进入正题,简单实现一个分库分表的案例。 需求分析: 设计一张订单表t_orders, 进行分库分表测试。 前期准备: 创建订单表,t_orders_1和t_orders_2 同理。 -- --- -- Table structure for t_orders_1 -...
从最开始 Sharding-JDBC 1.0 版本只有数据分片,到 Sharding-JDBC 2.0 版本开始支持数据库治理(注册中心、配置中心等等),再到 Sharding-JDBC 3.0版本又加分布式事务 (支持 Atomikos、Narayana、Bitronix、Seata),如今已经迭代到了 Sharding-JDBC 4.0 版本。现在的 ShardingSphere 不单单是指某个框架而是一个生态圈,这个...
1、是轻量级的 java 框架,是增强版的 JDBC 驱动 2、Sharding-JDBC (1)主要目的是:简化对分库分表之后数据相关操作 Sharding-JDBC 实现水平分表 1、搭建环境 (1)技术:SpringBoot 2.2.1+ MyBatisPlus + Sharding-JDBC + Druid 连接池 (2)创建 SpringBoot 工程 (3)修改工程 SpringBoot 版本 2.2.1 <parent>...
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行分库分表。 1.有关Sharding-JDBC 有关Sharding-JDBC介绍这里就不在多说,之前Sharding-JDBC是当当网自研的关系型数据库的水平扩展框架,现在已经捐献给Apache,具体可以查看Github,地址是 https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ shardingsphere文档地址是...
ShardingSphere–JDBC操作流程,而使用他它的主要目的是为了帮我们简化对分库分表之后数据相关操作 核心概念 2.1、逻辑表 水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是t_order_0到t_order_9,他们的逻辑表名为t_order。
什么是Sharding-JDBC 是一个开源的分布式数据库中间件,提供了分库分表的功能。它能够将数据按照一定规则分布到多个数据库实例上,同时还能够保证对外提供的是统一的接口。 介绍 什么是数据库分库分表 数据库分库分表是指将一个数据库中的数据按照一定的规则分布到多个数据库实例或表中。这一技术能够提高数据库的水平...