上文《快速入门分库分表中间件 Sharding-JDBC (必修课)》中介绍了sharding-jdbc的基础概念,还搭建了一个简单的数据分片案例,但实际开发场景中要远比这复杂的多,我们会按SQL中会出现的不同操作符>、<、between and、in等,来选择对应数据分片策略。 往下开展前先做个答疑,前两天有个小伙伴私下问了个问题说: 如果...
Sharding-JDBC是当当网研发的开源分布式数据库中间件,从 3.0 开始Sharding-JDBC被包含在 Sharding-Sphere中,之后该项目进入进入Apache孵化器,4.0版本之后的版本为Apache版本。 ShardingSphere是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈,它由Sharding-JDBC、ShardingProxy和Sharding-Sidecar(计划中)这3款相互独立的...
#shardingjdbc分片策略# 配置真实数据源 给数据源取名称,水平分库,配置两个数据库spring.shardingsphere.datasource.names=m1,m2#一个实体类对应两张表,覆盖spring.main.allow-bean-definition-overriding=true# 配置m1数据源具体内容,包含连接池,驱动,地址,用户名和密码spring.shardingsphere.datasource.m1.type=com.a...
一、原理 1.执行流程 ShardingJDBC的整体框架如图所示,主要分为以下5个阶段。 (1)SQL Parser: SQL解析引擎 解析过程分为词法解析和语法解析。 词法解析器用于将SQL拆解为不可再分的原子符号,称为Token。并根据…
ShardingJDBC是什么 •Sharding-JDBC 是当当网开源的适用于微服务的分布式数据访问基础类库,完整的实现了分库分表,读写分离和分布式主键功能。 •Sharding-JDBC定位为轻量Java框架,使用客户端直连数据库,以jar包形式提供服务,无proxy代理层,无需额外部署,无其他依赖,DBA也无需改变原有的运维方式。 ShardingJDBC核心概...
从最开始 Sharding-JDBC 1.0 版本只有数据分片,到 Sharding-JDBC 2.0 版本开始支持数据库治理(注册中心、配置中心等等),再到 Sharding-JDBC 3.0版本又加分布式事务 (支持 Atomikos、Narayana、Bitronix、Seata),如今已经迭代到了 Sharding-JDBC 4.0 版本。现在的 ShardingSphere 不单单是指某个框架而是一个生态圈,这个...
1、是轻量级的 java 框架,是增强版的 JDBC 驱动 2、Sharding-JDBC (1)主要目的是:简化对分库分表之后数据相关操作 Sharding-JDBC 实现水平分表 1、搭建环境 (1)技术:SpringBoot 2.2.1+ MyBatisPlus + Sharding-JDBC + Druid 连接池 (2)创建 SpringBoot 工程 (3)修改工程 SpringBoot 版本 2.2.1 <parent>...
本文介绍SpringBoot使用当当Sharding-JDBC进行分库分表。 1.有关Sharding-JDBC 有关Sharding-JDBC介绍这里就不在多说,之前Sharding-JDBC是当当网自研的关系型数据库的水平扩展框架,现在已经捐献给Apache,具体可以查看Github,地址是 https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/ shardingsphere文档地址是...
ShardingSphere–JDBC操作流程,而使用他它的主要目的是为了帮我们简化对分库分表之后数据相关操作 核心概念 2.1、逻辑表 水平拆分的数据库(表)的相同逻辑和数据结构表的总称。例:订单数据根据主键尾数拆分为10张表,分别是t_order_0到t_order_9,他们的逻辑表名为t_order。
1)mycat是一个中间件的第三方应用,sharding-jdbc是一个jar包 2)使用mycat时不需要改代码,而使用sharding-jdbc时需要修改代码 5、关于分表策略通常分为三种 1、取模 2、范围分表-通常是时间 3、城市-有明显业务特征的分表 时间范围策略通常用于冷热数据分离,例如美团限查近3个月的订单,量体比较大,而且历史数...